# 币安 U本位合约 · 日成交额 Top30 监控

仓库：[Binance_Altcoin_Monitor](https://git.bz121.com/dekun/Binance_Altcoin_Monitor.git)

按 **北京时间 08:00** 切日，统计 U 本位永续合约成交额 Top30；每日 **08:10** 企业微信仅推送 **三日 Top30 交集** 币种（列表排版，非宽表格）；Web 数据统计页可预览同款推送内容。

> **Linux 生产部署（/opt、Docker、PM2、虚拟环境、SOCKS5 代理）请参阅 [DEPLOY.md](./DEPLOY.md)**

## 功能

- 成交额排名 Top30（USDT 计价）
- 高亮标记（不改变排名）：成交额 ≥ 1000万 USDT、|涨跌幅| ≥ 5%
- 昨日 / 前日周期：按 08:00 切日固化快照
- 今日周期：`[D 08:00, 当前)`，后台每 **4 小时**自动刷新 + 页脚 **手动刷新**
- 日 K + 成交量迷你图，点击 **全屏**查看；K 线优先读服务端 SQLite，浏览器 `localStorage` 缓存约 1 小时
- 资金费率当前值 + 历史迷你曲线
- **数据统计**：连续三日均为成交额 Top30 的 **交集**（涨跌幅 **不限**）

## 环境要求

- Python 3.10+（**推荐项目内虚拟环境 `.venv`**，PM2 生产亦使用 `.venv`）
- 可访问 `fapi.binance.com`（国内服务器可配 SOCKS5，见 [DEPLOY.md](./DEPLOY.md)）
- 企业微信群机器人 Webhook（可选，用于 08:10 推送）

## 快速开始

### Windows / 本机开发

```powershell
cd 币安排名
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -U pip
pip install -r backend/requirements.txt
copy .env.example .env
# 编辑 .env：WECOM_WEBHOOK_URL 等
python run.py
```

### Linux 本机（与生产一致）

```bash
cd /path/to/Binance_Altcoin_Monitor
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -r backend/requirements.txt
cp .env.example .env
nano .env
.venv/bin/python run.py
```

浏览器打开：http://127.0.0.1:21450

> **生产环境**请用 [DEPLOY.md](./DEPLOY.md) 中的 Docker 或 PM2 脚本；PM2 使用 `.venv/bin/python`，更新代码后执行 `.venv/bin/pip install -r backend/requirements.txt` 再重启。

## 配置说明（.env）

| 变量 | 说明 | 默认 |
|------|------|------|
| `WECOM_WEBHOOK_URL` | 企业微信机器人地址 | 空（不推送） |
| `TOP_N` | 排名数量 | 30 |
| `VOLUME_THRESHOLD` | 高亮成交额阈值 (USDT) | 10000000 |
| `CHANGE_THRESHOLD` | 高亮涨跌幅阈值 (%) | 5 |
| `REFRESH_MINUTES` | 今日自动刷新间隔（分钟）；`240` = 每 4 小时 | 240 |
| `HOST` / `PORT` | 服务监听 | 0.0.0.0:21450 |
| `PROXY_ENABLED` | 是否启用 SOCKS5 代理 | false |
| `PROXY_URL` | 代理地址 | socks5h://192.168.8.4:1081 |
| `PROXY_FOR` | 代理范围 binance/wecom/all | binance |
| `MAX_CONCURRENCY` | 币安 K 线并发数（过大易 418 封禁） | 3 |
| `CANDIDATE_POOL` | 预筛候选合约数（按 24h 成交额） | 150 |
| `CHART_KLINE_LIMIT` | 日 K 存储/展示根数 | 300 |
| `CHART_CACHE_MINUTES` | 服务端日 K 视为新鲜的时间（分钟内不请求币安） | 60 |

完整示例见 [`.env.example`](./.env.example)。

## API

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/today/top30` | 今日周期 Top30 |
| GET | `/api/yesterday/top30` | 昨日周期 Top30 |
| GET | `/api/daybefore/top30` | 前日周期 Top30 |
| GET | `/api/stats/three-day` | 三日 Top30 交集统计 |
| GET | `/api/chart/{symbol}/daily` | 日 K JSON（SQLite 优先） |
| GET | `/api/funding/{symbol}/history` | 资金费率历史 |
| GET | `/api/push/preview` | 预览企微推送（三日交集） |
| POST | `/api/push/test` | 手动测试企业微信推送（仅交集币种） |
| POST | `/api/refresh/today` | 立即刷新今日数据 |
| POST | `/api/refresh/yesterday` | 重新计算昨日快照 |

## 定时任务

| 时间 (北京时间) | 任务 |
|-----------------|------|
| 08:00 | 固化昨日、前日周期快照到 SQLite |
| 08:10 | 企业微信推送三日 Top30 交集（列表排版） |
| 每 4 小时（整点 0/4/8/12/16/20） | 刷新今日周期（由 `REFRESH_MINUTES=240` 控制） |

进程重启后：若已过 08:10 且当日尚未推送成功，会自动补推。

## Web 界面

| 页签 | 说明 |
|------|------|
| 今日 / 昨日 / 前日 | Top30 表、日 K、资金费率；支持排序与 CSV 导出 |
| 数据统计 | 三日交集列表；可预览 / 测试企微推送 |

今日数据 **不会** 在浏览器里每 60 秒轮询；请依赖 4 小时后台任务或页脚 **「立即刷新今日」**。

## 企业微信配置

1. 企业微信群 → 群设置 → 群机器人 → 添加
2. 复制 Webhook 地址到 `.env` 的 `WECOM_WEBHOOK_URL`
3. 启动后访问 `POST http://127.0.0.1:21450/api/push/test` 测试

```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:21450/api/push/test
```

## 数据说明

- 昨日 / 前日：按 08:00 切日，用 `1h` K 线聚合成交额
- 今日：默认 `TODAY_DATA_MODE=ticker24h`（单次 API，滚动 24h 口径）
- 涨跌幅 = (周期末价 - 周期开盘价) / 开盘价 × 100%
- 日 K：最多 300 根存 `daily_klines`；浏览器 `localStorage` 缓存周期表约 4 小时、K 线约 1 小时

## 依赖说明

Python 包见 [`backend/requirements.txt`](./backend/requirements.txt)。PM2 使用 `.venv/bin/python`，依赖须装进 **`.venv`**，勿只装系统 Python。

## 目录结构

```
币安排名/
├── backend/app/
├── backend/requirements.txt
├── web/
├── data/monitor.db
├── .venv/
├── deploy/
├── run.py
└── .env
```