自动任务按推理、量化因子、微调轮流生成并派发。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

app/services/tasks.py

@@ -24,7 +24,7 @@ from app.clock import utcnow
 from app.config import settings
 from app.errors import AppError
 from app.models import ComputeNode, ComputeTask, NodeStatus, PushStatus, TaskStatus
-from app.services.alpha_queue import ingest_alpha_factors
+from app.services.alpha_queue import AUTO_CYCLE, ingest_alpha_factors
 from app.services.common import get_node_by_sn
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -126,13 +126,13 @@ def dispatch_random_tasks(session: Session, now: datetime | None = None) -> list
     """向当前在线、授权仍有效、且没有未完成任务的节点随机下发一轮任务。"""
     moment = now or utcnow()
     expire_overdue_tasks(session, moment)
-    # 未绑定的挖掘切片不算占用节点。已派发的挖掘任务单独排队，不挡住模拟任务。
+    # 未绑定的自动切片不算占用节点。推理、因子和微调单独排队，不挡住模拟任务。
     pending_node_ids = set(
         session.scalars(
             select(ComputeTask.node_id).where(
                 ComputeTask.node_id.is_not(None),
                 ComputeTask.status.in_(_BUSY),
-                ComputeTask.task_type != "alpha_mining",
+                ComputeTask.task_type.notin_(AUTO_CYCLE),
             )
         ).all()
     )