Optimize tablet load: defer health check, lighten service worker, drop Google Fonts.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-12 14:49:58 +08:00
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-"""
-Trading Studio 全局配置模块
-统一存放局域网节点、模型名称、固定 Prompt 及本地路径。
-"""
-
-from pathlib import Path
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# 网络与服务
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# 远程 Ollama 节点（局域网大模型审查润色）
-OLLAMA_HOST = "192.168.8.64"
-OLLAMA_PORT = 11434
-OLLAMA_URL = f"http://{OLLAMA_HOST}:{OLLAMA_PORT}/api/chat"
-
-# 指定无限制版 Gemma4 模型
-MODEL_NAME = "huihui_ai/gemma-4-abliterated:e4b"
-
-# Gradio 中控固定端口（硬性死规则）
-HOST = "0.0.0.0"
-PORT = 5683
-
-# HTTP 请求超时（秒）
-OLLAMA_TIMEOUT = 60
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# LLM 系统 Prompt
-# ---------------------------------------------------------------------------
-SYSTEM_PROMPT = (
-    "你是一个冷静、极其严格的数字资产量化交易员。"
-    "请把下面这段口语化、包含结巴和逻辑混乱的交易复盘录音转写，"
-    "润色成一段逻辑清晰、行文通顺的 B 站长视频反思配音稿。"
-    "语气要内向、克制、严谨。"
-    "如果原视频中有由于心态不好、违背交易纪律（如手贱乱开仓、提前平仓）"
-    "导致少赚或亏损的部分，请用冷酷、严厉的语气狠狠地自我吐槽、反思该点。"
-    "去掉所有无意义的口头禅，字数不做删减。"
-)
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Faster-Whisper 配置
-# ---------------------------------------------------------------------------
-WHISPER_MODEL_SIZE = "small"
-WHISPER_DEVICE = "cuda"
-WHISPER_COMPUTE_TYPE = "float16"
-WHISPER_LANGUAGE = "zh"
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# ChatTTS 配置
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# 标准生产安装路径（/opt，root 部署）
-INSTALL_DIR = Path("/opt/Trading_Studio")
-
-# 项目根目录（开发/生产均自适应，以实际 app.py 所在目录为准）
-BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
-
-# 固定音色 Embedding 存储路径
-SPEAKER_EMB_PATH = BASE_DIR / "speaker_emb.pt"
-
-# 合成音频输出目录
-OUTPUT_DIR = BASE_DIR / "outputs"
-OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
-# ChatTTS 采样率（Hz）
-TTS_SAMPLE_RATE = 24000
-
-# 音色样本时长建议（秒）
-SPEAKER_SAMPLE_MIN_SEC = 10
-SPEAKER_SAMPLE_MAX_SEC = 30
-
-# TTS 推理默认参数（低 temperature 有助于音色稳定）
-TTS_TEMPERATURE = 0.3
-TTS_TOP_P = 0.7
-TTS_TOP_K = 20
-TTS_SPEED_PROMPT = "[speed_5]"
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# 上传临时文件目录
-# ---------------------------------------------------------------------------
-UPLOAD_DIR = BASE_DIR / "uploads"
-UPLOAD_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Git 仓库（文档引用）
-# ---------------------------------------------------------------------------
-GIT_REPO_URL = "https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git"
+"""
+Trading Studio 全局配置模块
+统一存放局域网节点、模型名称、固定 Prompt 及本地路径。
+"""
+
+from pathlib import Path
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 网络与服务
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 远程 Ollama 节点（局域网大模型审查润色）
+OLLAMA_HOST = "192.168.8.64"
+OLLAMA_PORT = 11434
+OLLAMA_URL = f"http://{OLLAMA_HOST}:{OLLAMA_PORT}/api/chat"
+
+# 指定无限制版 Gemma4 模型
+MODEL_NAME = "huihui_ai/gemma-4-abliterated:e4b"
+
+# Gradio 中控固定端口（硬性死规则）
+HOST = "0.0.0.0"
+PORT = 5683
+
+# HTTP 请求超时（秒）
+OLLAMA_TIMEOUT = 60
+
+# 健康检查快速超时（秒）— 避免平板首屏被长时间阻塞
+HEALTH_CHECK_CONNECT_TIMEOUT = 2
+HEALTH_CHECK_READ_TIMEOUT = 3
+HEALTH_CHECK_CACHE_SECONDS = 30
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# LLM 系统 Prompt
+# ---------------------------------------------------------------------------
+SYSTEM_PROMPT = (
+    "你是一个冷静、极其严格的数字资产量化交易员。"
+    "请把下面这段口语化、包含结巴和逻辑混乱的交易复盘录音转写，"
+    "润色成一段逻辑清晰、行文通顺的 B 站长视频反思配音稿。"
+    "语气要内向、克制、严谨。"
+    "如果原视频中有由于心态不好、违背交易纪律（如手贱乱开仓、提前平仓）"
+    "导致少赚或亏损的部分，请用冷酷、严厉的语气狠狠地自我吐槽、反思该点。"
+    "去掉所有无意义的口头禅，字数不做删减。"
+)
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Faster-Whisper 配置
+# ---------------------------------------------------------------------------
+WHISPER_MODEL_SIZE = "small"
+WHISPER_DEVICE = "cuda"
+WHISPER_COMPUTE_TYPE = "float16"
+WHISPER_LANGUAGE = "zh"
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# ChatTTS 配置
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 标准生产安装路径（/opt，root 部署）
+INSTALL_DIR = Path("/opt/Trading_Studio")
+
+# 项目根目录（开发/生产均自适应，以实际 app.py 所在目录为准）
+BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
+
+# 固定音色 Embedding 存储路径
+SPEAKER_EMB_PATH = BASE_DIR / "speaker_emb.pt"
+
+# 合成音频输出目录
+OUTPUT_DIR = BASE_DIR / "outputs"
+OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+# ChatTTS 采样率（Hz）
+TTS_SAMPLE_RATE = 24000
+
+# 音色样本时长建议（秒）
+SPEAKER_SAMPLE_MIN_SEC = 10
+SPEAKER_SAMPLE_MAX_SEC = 30
+
+# TTS 推理默认参数（低 temperature 有助于音色稳定）
+TTS_TEMPERATURE = 0.3
+TTS_TOP_P = 0.7
+TTS_TOP_K = 20
+TTS_SPEED_PROMPT = "[speed_5]"
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 上传临时文件目录
+# ---------------------------------------------------------------------------
+UPLOAD_DIR = BASE_DIR / "uploads"
+UPLOAD_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Git 仓库（文档引用）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+GIT_REPO_URL = "https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git"