dekun/Trading_Studio
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Move reverse proxy docs to PWA_NPS.md for NPS setup; remove bundled nginx config.

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Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
This commit is contained in:
dekun
2026-06-12 15:04:43 +08:00
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commit 90e77f8f70
6 changed files with 420 additions and 335 deletions
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DEPLOY.md
+12 -36
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@@ -140,50 +140,26 @@ SKIP_PYTORCH=1 bash deploy.sh deps
下载过程中出现 `Retrying... Read timed out` 属于正常重试，**并非卡死**，请耐心等待 10-30 分钟。
### 0.7 PWA 安装 App 与 HTTPS 反向代理
### 0.7 PWA 安装 App（需 HTTPS）
| 访问方式 | 浏览器行为 |
|----------|------------|
| `http://IP:5683` | 只能「快捷方式 / 添加到主屏幕」，**不能**系统级一键安装 |
| `https://IP` 或 `https://域名` | Chrome/Edge 可弹出 **「安装 Trading Studio」**，独立窗口运行 |
| `http://内网IP:5683` | 只能「快捷方式 / 添加到主屏幕」 |
| `https://域名`（经云服务器反代） | Chrome/Edge 可 **「安装 Trading Studio」** |
**原因：** PWA 规范要求 **HTTPS 安全上下文**（`localhost` 除外）。局域网直连 HTTP 是正常现象，不是代码 bug。
内网 HTTP 直连无法一键安装 App，这是浏览器 PWA 安全策略，不是程序缺陷。
#### 推荐方案：Nginx + 自签证书（纯局域网）
**反向代理不在本仓库代码中配置。** 若你使用 **云服务器 + NPS 内网穿透**（或其它反代方案），请阅读独立教程：
```bash
cd /opt/Trading_Studio
bash server-update.sh # 或 git pull
👉 **[PWA_NPS.md](./PWA_NPS.md)** — 云服务器 HTTPS 反代 + NPS 穿透到 `5683` 的完整步骤
# 1. 安装 Nginx
sudo apt install -y nginx
要点摘要：
# 2. 生成自签 SSL（替换为你的服务器局域网 IP）
sudo bash scripts/gen_ssl_cert.sh 192.168.8.100
# 3. 启用站点配置
sudo cp nginx/trading_studio.conf /etc/nginx/sites-available/trading_studio.conf
sudo ln -sf /etc/nginx/sites-available/trading_studio.conf /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx
# 4. 确保 Gradio 仍由 PM2 监听 127.0.0.1:5683（仅本机），外网只走 443
pm2 restart trading_studio
```
**访问：** `https://192.168.8.100`（首次需在手机/平板点「高级 → 继续访问」信任证书）
**安装 App：**
- 电脑 Chrome：地址栏出现 ⊕ 安装图标，或点页面「安装 App」按钮
- 安卓 Chrome：菜单 → 安装应用
- iPad/iPhone Safari：分享 → 添加到主屏幕（iOS 无系统安装弹窗，但 HTTPS 下体验更完整）
#### 有公网域名时
在 Nginx 前加 [Let's Encrypt](https://letsencrypt.org/) 免费证书（`certbot`），可免信任自签证书步骤。
#### 无反向代理时的替代
HTTP 下点击「安装 App」会显示手动引导；桌面快捷方式仍可用，功能不受影响。
1. 内网物理机 PM2 监听 `5683` 即可
2. NPS 将 `127.0.0.1:5683` 穿透到云服务器
3. 云服务器用已有 Nginx/面板配置 **HTTPS 域名** 反代到 NPS 端口
4. 反代须透传 **WebSocket**（Gradio 必需）
5. 用户通过 `https://你的域名` 访问后再安装 App
---
PWA_NPS.md
+187
View File
@@ -0,0 +1,187 @@
# PWA 安装 App 教程 — 云服务器反代 + NPS 内网穿透
Trading Studio 的 Gradio 服务跑在**内网物理机** `0.0.0.0:5683`。
要通过浏览器 **「安装 App」**（而非仅快捷方式），用户访问的地址必须是 **HTTPS**。
本教程面向：**云服务器做 HTTPS 反向代理 + NPS 穿透到内网 3060Ti 机器** 的架构。
**不在 Trading Studio 代码仓库内捆绑任何 Nginx/Caddy 配置文件**，反代在你自己的云服务器 / NPS 面板中完成。
---
## 一、为什么 HTTP 只能快捷方式？
| 访问地址 | 安装表现 |
|----------|----------|
| `http://内网IP:5683` | 仅「添加快捷方式 / 创建快捷方式」 |
| `https://你的域名`（经云服务器） | Chrome/Edge 可 **「安装 Trading Studio」** |
PWA 要求 **安全上下文（HTTPS）**。内网直连 HTTP 是浏览器限制，与项目代码无关。
---
## 二、推荐架构
```
手机 / 平板 / 电脑
│
▼ https://studio.example.com （云服务器：SSL 证书 + 反代）
│
云服务器 Nginx / Caddy / 面板反代
│
▼ NPS 隧道（TCP 或 HTTP 代理）
│
内网 3060Ti 物理机
PM2 → Gradio 0.0.0.0:5683
```
要点：
1. **内网机**：只跑 `pm2`，监听 `5683`，无需在云服务器上装 PyTorch。
2. **NPS**：把内网 `5683` 映射到云服务器某一端口，或做 HTTP 域名转发。
3. **云服务器**：对外提供 **HTTPS 域名**，反代到 NPS 暴露的地址。
4. **用户永远用 HTTPS 域名访问**，不要用 `http://IP:5683` 装 App。
---
## 三、内网物理机（Trading Studio）
确保服务正常：
```bash
cd /opt/Trading_Studio
pm2 status
# 应看到 trading_studio 运行中，监听 5683
curl -I http://127.0.0.1:5683
```
`config.py` 中保持：
```python
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 5683
```
Ollama 等仍走局域网 `.env` 配置，与穿透无关。
---
## 四、NPS 客户端配置（内网机）
在 NPS **客户端**（npc）新增隧道，将本机 Gradio 暴露给服务端。常见两种方式：
### 方式 A：TCP 隧道（简单）
| 配置项 | 示例值 |
|--------|--------|
| 类型 | TCP |
| 内网目标 | `127.0.0.1:5683` |
| 服务端端口 | 如 `25683`（云服务器上监听） |
云服务器反代目标：`http://127.0.0.1:25683`
### 方式 B：HTTP 代理 / 域名模式（推荐，若 NPS 面板支持）
| 配置项 | 示例值 |
|--------|--------|
| 类型 | HTTP 代理 |
| 内网目标 | `127.0.0.1:5683` |
| 自定义域名 | `studio.example.com`（需在云解析到云服务器 IP） |
此时 HTTPS 可在 NPS 服务端或上层 Nginx 终止，按你现有 NPS 面板习惯配置即可。
> 不同 NPS 版本面板字段名略有差异，核心都是：**外网请求 → NPS → 内网 5683**。
---
## 五、云服务器 HTTPS 反向代理
在**云服务器**（已安装 SSL 证书）上配置反代。以下为**示例**，请按你现有环境（宝塔 / 1Panel / 手写 Nginx）调整，**勿复制到 Trading Studio 仓库**。
### Nginx 示例（仅文档参考）
```nginx
server {
listen 443 ssl http2;
server_name studio.example.com;
ssl_certificate /path/to/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /path/to/privkey.pem;
client_max_body_size 200M;
location / {
# TCP 隧道时指向 NPS 映射端口；HTTP 模式时指向 NPS 提供的 upstream
proxy_pass http://127.0.0.1:25683;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 86400s;
proxy_send_timeout 86400s;
}
}
```
**Gradio 必须开启 WebSocket 透传**（`Upgrade` / `Connection` 头），否则页面能开但交互/上传会失败。
### 证书
- 有域名：Let's Encrypt / 云厂商免费证书均可。
- 仅 IP：部分浏览器 PWA 安装仍要求可信证书，**强烈建议绑定域名**。
---
## 六、验证穿透与 HTTPS
1. 内网机：`curl http://127.0.0.1:5683` 返回 200
2. 云服务器：`curl http://127.0.0.1:25683`（NPS 映射端口）正常
3. 外网浏览器：`https://studio.example.com` 能打开 Trading Studio
4. 地址栏为 **🔒 安全**（非「不安全」）
---
## 七、安装 App（各端）
配置好 HTTPS 域名后：
| 设备 | 操作 |
|------|------|
| Windows Chrome / Edge | 地址栏 **⊕ 安装**，或点击页面 **「安装 App」** |
| 安卓 Chrome | 菜单 → **安装应用** |
| iPad / iPhone Safari | 分享 → **添加到主屏幕**（iOS 无 Chrome 式安装弹窗，但 HTTPS 下可全屏独立运行） |
若仍只能快捷方式，检查：
- [ ] 是否仍用 `http://` 或内网 IP 访问
- [ ] 证书是否有效、是否混合内容报错
- [ ] NPS / 反代是否透传 WebSocket
- [ ] 浏览器 DevTools → Application → Manifest 是否加载成功
---
## 八、安全建议
1. **不要**将 `5683` 直接端口映射到公网而不加鉴权；至少使用 HTTPS + 强密码或 IP 白名单。
2. NPS 服务端与客户端使用强密钥，定期更换。
3. 云服务器防火墙仅开放 443 / NPS 必要端口。
4. Trading Studio 处理交易录音，建议域名 + HTTPS + 访问控制。
---
## 九、HTTP 内网直连（不装 App）
局域网内 `http://192.168.x.x:5683` 可正常使用全部功能，仅 **PWA 安装** 受限。
点击页面「安装 App」会提示需 HTTPS；功能不受影响。
---
## 相关文档
- 内网部署：`DEPLOY.md`
- 服务器更新：`bash server-update.sh`
README.md
+220 -219
View File
@@ -1,219 +1,220 @@
# Trading Studio
**本地量化交易复盘 → B 站长视频配音生产流水线**
Trading Studio 是一套运行在 Ubuntu 物理服务器（RTX 3060 Ti）上的自动化配音系统，专为数字资产量化交易员设计。通过「盲录碎碎念 → 本地 GPU 识别 → 局域网大模型严厉润色 → 本地 GPU 声音克隆」的闭环，高效产出 B 站反思类长视频配音，辅助交易纪律的自我进化。
**Git 仓库：** https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git
---
## 系统定位
| 环节 | 技术栈 | 运行位置 |
|------|--------|----------|
| 碎碎念录音转写 | Faster-Whisper (CUDA float16) | 本地 3060 Ti |
| 纪律审判式润色 | Gemma4 Abliterated @ Ollama | 局域网 `192.168.8.64` |
| 固定音色配音 | ChatTTS (CUDA) | 本地 3060 Ti |
| Web 中控 | Gradio | 端口 **5683** |
---
## 架构说明
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Gradio 中控 (app.py:5683) │
├──────────────┬──────────────────────┬───────────────────────┤
│ 音色锁定 │ 音频识别 │ 润色 + 合成 │
│ tts_service │ whisper_service │ llm_service │
│ │ │ tts_service │
└──────┬───────┴──────────┬───────────┴──────────┬────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
speaker_emb.pt Faster-Whisper Ollama HTTP
(本地持久化) CUDA / small 192.168.8.64:11434
gemma-4-abliterated
```
### 模块解耦
| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `config.py` | Ollama 地址、模型名、Prompt、路径等全局配置 |
| `whisper_service.py` | Faster-Whisper CUDA 转写 |
| `llm_service.py` | 远程 Ollama HTTP 非流式润色 |
| `tts_service.py` | ChatTTS 音色提取与 wav 合成 |
| `app.py` | Gradio 前端与流程编排 |
---
## 快速开始
> 完整环境配置请参阅 [DEPLOY.md](./DEPLOY.md)
### 一键部署（生产环境推荐）
以 **root** 用户部署到 `/opt/Trading_Studio` 并由 PM2 常驻：
```bash
sudo -i
git clone https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git /opt/Trading_Studio
cd /opt/Trading_Studio
chmod +x deploy.sh
bash deploy.sh
```
浏览器访问：`http://<服务器IP>:5683`
日常更新：
```bash
cd /opt/Trading_Studio && bash deploy.sh update
```
### 手动部署（开发调试）
```bash
git clone https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git /opt/Trading_Studio
cd /opt/Trading_Studio
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
---
## 使用流程
### 首次使用：锁定音色
1. 进入 **「音色锁定」** 标签页
2. 上传 10-30 秒干净人声参考（你的碎碎念盲录样本）
3. （可选）填写参考音频的精确转写，提升 zero-shot 还原度
4. 点击 **锁定音色** → 生成 `speaker_emb.pt`
### 日常生产
**方式 A — 分步操作：**
1. **音频极速识别**：上传复盘录音 → Whisper 转写
2. **Gemma4 纪律审判**：一键润色，生成逻辑清晰、语气严厉的反思稿
3. **ChatTTS 合成**：输出 24kHz `.wav` 成品配音
**方式 B — 一键生产：**
上传录音后点击 **启动全流程**，系统自动串联三步。
---
## 核心配置（config.py）
| 配置项 | 默认值 |
|--------|--------|
| 中控端口 | `5683`（`0.0.0.0` 局域网可访问） |
| Ollama 地址 | `http://192.168.8.64:11434` |
| 模型名称 | `huihui_ai/gemma-4-abliterated:e4b` |
| Whisper 模型 | `small` / CUDA / float16 |
| 音色文件 | `speaker_emb.pt` |
| 音频输出 | `outputs/` 目录 |
---
## PM2 守护运行
标准路径 `/opt/Trading_Studio`，root 用户：
```bash
# 一键部署 + PM2 启动（推荐）
cd /opt/Trading_Studio && bash deploy.sh
# 或手动 PM2
pm2 start ecosystem.config.js
# 常用管理
pm2 status
pm2 logs trading_studio
bash deploy.sh restart # 重启
bash deploy.sh update # 拉代码 + 更新依赖 + 重启
pm2 save && pm2 startup # 开机自启（deploy.sh 已自动配置）
```
---
## .gitignore 配置
提交 Git 时请确保忽略以下产物（已在 `.gitignore` 中预设）：
```gitignore
venv/
*.wav
*.pt
*.log
uploads/
outputs/
```
**说明：**
- `venv/` — Python 虚拟环境，每台机器独立创建
- `*.wav` — 录音与合成音频，体积大且含隐私
- `*.pt` — ChatTTS 音色 Embedding 与模型权重
- `*.log` — 运行日志
---
## 目录结构
```
Trading_Studio/
├── deploy.sh # 一键部署脚本（/opt + PM2）
├── app.py # Gradio 主入口
├── config.py # 全局配置
├── whisper_service.py # Whisper CUDA 识别
├── llm_service.py # Ollama 远程润色
├── tts_service.py # ChatTTS 音色与合成
├── ecosystem.config.js # PM2 守护配置
├── requirements.txt # Python 依赖
├── README.md # 本文件
├── DEPLOY.md # 部署指南（含一键部署教程）
├── .gitignore
├── speaker_emb.pt # 音色文件（运行时生成，不入库）
├── uploads/ # 上传临时目录
└── outputs/ # 合成 wav 输出
```
**生产标准路径：** `/opt/Trading_Studio`
---
## 硬件要求
- **GPU：** NVIDIA RTX 3060 Ti（8GB 显存，建议锁定 120W 功耗墙）
- **系统：** Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- **CUDA：** 12.1+（与 PyTorch cu121 匹配）
- **局域网：** 可访问 `192.168.8.64:11434` 的 Ollama 节点
---
## 常见问题
**Q: Whisper 报 CUDA 错误？**
A: 确认 `nvidia-smi` 正常，且未同时运行其他占显存任务。Whisper 使用 `float16` 已针对 8GB 优化。
**Q: Ollama 连接失败？**
A: 在服务器上执行 `curl http://192.168.8.64:11434/api/tags` 验证连通性，确认模型已 `ollama pull`。
**Q: TTS 音色不稳定？**
A: 重新锁定音色，填写参考音频精确转写，并保持 `temperature=0.3` 低随机性。
**Q: 合成音频为空或噪声？**
A: 检查润色文本长度（过短可能导致异常），确认 `speaker_emb.pt` 存在且有效。
---
## License
Private — 仅供个人量化交易复盘使用。
# Trading Studio
**本地量化交易复盘 → B 站长视频配音生产流水线**
Trading Studio 是一套运行在 Ubuntu 物理服务器（RTX 3060 Ti）上的自动化配音系统，专为数字资产量化交易员设计。通过「盲录碎碎念 → 本地 GPU 识别 → 局域网大模型严厉润色 → 本地 GPU 声音克隆」的闭环，高效产出 B 站反思类长视频配音，辅助交易纪律的自我进化。
**Git 仓库：** https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git
---
## 系统定位
| 环节 | 技术栈 | 运行位置 |
|------|--------|----------|
| 碎碎念录音转写 | Faster-Whisper (CUDA float16) | 本地 3060 Ti |
| 纪律审判式润色 | Gemma4 Abliterated @ Ollama | 局域网 `192.168.8.64` |
| 固定音色配音 | ChatTTS (CUDA) | 本地 3060 Ti |
| Web 中控 | Gradio | 端口 **5683** |
---
## 架构说明
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Gradio 中控 (app.py:5683) │
├──────────────┬──────────────────────┬───────────────────────┤
│ 音色锁定 │ 音频识别 │ 润色 + 合成 │
│ tts_service │ whisper_service │ llm_service │
│ │ │ tts_service │
└──────┬───────┴──────────┬───────────┴──────────┬────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
speaker_emb.pt Faster-Whisper Ollama HTTP
(本地持久化) CUDA / small 192.168.8.64:11434
gemma-4-abliterated
```
### 模块解耦
| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `config.py` | Ollama 地址、模型名、Prompt、路径等全局配置 |
| `whisper_service.py` | Faster-Whisper CUDA 转写 |
| `llm_service.py` | 远程 Ollama HTTP 非流式润色 |
| `tts_service.py` | ChatTTS 音色提取与 wav 合成 |
| `app.py` | Gradio 前端与流程编排 |
---
## 快速开始
> 完整环境配置请参阅 [DEPLOY.md](./DEPLOY.md)
### 一键部署（生产环境推荐）
以 **root** 用户部署到 `/opt/Trading_Studio` 并由 PM2 常驻：
```bash
sudo -i
git clone https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git /opt/Trading_Studio
cd /opt/Trading_Studio
chmod +x deploy.sh
bash deploy.sh
```
浏览器访问：`http://<服务器IP>:5683`
日常更新：
```bash
cd /opt/Trading_Studio && bash deploy.sh update
```
### 手动部署（开发调试）
```bash
git clone https://git.bz121.com/dekun/Trading_Studio.git /opt/Trading_Studio
cd /opt/Trading_Studio
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
---
## 使用流程
### 首次使用：锁定音色
1. 进入 **「音色锁定」** 标签页
2. 上传 10-30 秒干净人声参考（你的碎碎念盲录样本）
3. （可选）填写参考音频的精确转写，提升 zero-shot 还原度
4. 点击 **锁定音色** → 生成 `speaker_emb.pt`
### 日常生产
**方式 A — 分步操作：**
1. **音频极速识别**：上传复盘录音 → Whisper 转写
2. **Gemma4 纪律审判**：一键润色，生成逻辑清晰、语气严厉的反思稿
3. **ChatTTS 合成**：输出 24kHz `.wav` 成品配音
**方式 B — 一键生产：**
上传录音后点击 **启动全流程**，系统自动串联三步。
---
## 核心配置（config.py）
| 配置项 | 默认值 |
|--------|--------|
| 中控端口 | `5683`（`0.0.0.0` 局域网可访问） |
| Ollama 地址 | `http://192.168.8.64:11434` |
| 模型名称 | `huihui_ai/gemma-4-abliterated:e4b` |
| Whisper 模型 | `small` / CUDA / float16 |
| 音色文件 | `speaker_emb.pt` |
| 音频输出 | `outputs/` 目录 |
---
## PM2 守护运行
标准路径 `/opt/Trading_Studio`，root 用户：
```bash
# 一键部署 + PM2 启动（推荐）
cd /opt/Trading_Studio && bash deploy.sh
# 或手动 PM2
pm2 start ecosystem.config.js
# 常用管理
pm2 status
pm2 logs trading_studio
bash deploy.sh restart # 重启
bash deploy.sh update # 拉代码 + 更新依赖 + 重启
pm2 save && pm2 startup # 开机自启（deploy.sh 已自动配置）
```
---
## .gitignore 配置
提交 Git 时请确保忽略以下产物（已在 `.gitignore` 中预设）：
```gitignore
venv/
*.wav
*.pt
*.log
uploads/
outputs/
```
**说明：**
- `venv/` — Python 虚拟环境，每台机器独立创建
- `*.wav` — 录音与合成音频，体积大且含隐私
- `*.pt` — ChatTTS 音色 Embedding 与模型权重
- `*.log` — 运行日志
---
## 目录结构
```
Trading_Studio/
├── deploy.sh # 一键部署脚本（/opt + PM2）
├── app.py # Gradio 主入口
├── config.py # 全局配置
├── whisper_service.py # Whisper CUDA 识别
├── llm_service.py # Ollama 远程润色
├── tts_service.py # ChatTTS 音色与合成
├── ecosystem.config.js # PM2 守护配置
├── requirements.txt # Python 依赖
├── README.md # 本文件
├── DEPLOY.md # 部署指南（含一键部署教程）
├── PWA_NPS.md # 云服务器反代 + NPS 穿透 + PWA 安装教程
├── .gitignore
├── speaker_emb.pt # 音色文件（运行时生成，不入库）
├── uploads/ # 上传临时目录
└── outputs/ # 合成 wav 输出
```
**生产标准路径：** `/opt/Trading_Studio`
---
## 硬件要求
- **GPU：** NVIDIA RTX 3060 Ti（8GB 显存，建议锁定 120W 功耗墙）
- **系统：** Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS
- **CUDA：** 12.1+（与 PyTorch cu121 匹配）
- **局域网：** 可访问 `192.168.8.64:11434` 的 Ollama 节点
---
## 常见问题
**Q: Whisper 报 CUDA 错误？**
A: 确认 `nvidia-smi` 正常，且未同时运行其他占显存任务。Whisper 使用 `float16` 已针对 8GB 优化。
**Q: Ollama 连接失败？**
A: 在服务器上执行 `curl http://192.168.8.64:11434/api/tags` 验证连通性，确认模型已 `ollama pull`。
**Q: TTS 音色不稳定？**
A: 重新锁定音色，填写参考音频精确转写，并保持 `temperature=0.3` 低随机性。
**Q: 合成音频为空或噪声？**
A: 检查润色文本长度（过短可能导致异常），确认 `speaker_emb.pt` 存在且有效。
---
## License
Private — 仅供个人量化交易复盘使用。
app.py
+1 -1
View File
@@ -239,7 +239,7 @@ PWA_HEAD = """
function manualInstallGuide() {
var httpWarn = "";
if (!isSecure()) {
httpWarn = "<div class='pwa-modal-warn'><strong>⚠️ 当前为 HTTP 访问</strong><br>浏览器只能创建<strong>快捷方式</strong>，无法弹出系统级「安装 App」。<br>要一键安装，请配置 <strong>HTTPS 反向代理</strong>（见服务器 DEPLOY.md）。</div>";
httpWarn = "<div class='pwa-modal-warn'><strong>⚠️ 当前为 HTTP 访问</strong><br>浏览器只能创建<strong>快捷方式</strong>，无法弹出系统级「安装 App」。<br>请通过 <strong>HTTPS 域名</strong>（云服务器反代 + NPS 穿透）访问，详见 <strong>PWA_NPS.md</strong>。</div>";
}
var steps = isIOS()
? "<ol><li>点击 Safari 底部分享按钮 <strong>□↑</strong></li><li>选择 <strong>「添加到主屏幕」</strong></li><li>点击 <strong>添加</strong></li></ol>"
nginx/trading_studio.conf
-45
View File
@@ -1,45 +0,0 @@
# Trading Studio — Nginx HTTPS 反向代理
# 将 https://你的域名或IP 转发到本机 Gradio 5683
#
# 安装步骤见 DEPLOY.md「PWA 安装与 HTTPS」
# HTTP 自动跳转 HTTPS（可选，不需要可删除此 server 块）
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name trading.local _;
return 301 https://$host$request_uri;
}
server {
listen 443 ssl http2;
listen [::]:443 ssl http2;
server_name trading.local _;
# 自签证书路径（先用 scripts/gen_ssl_cert.sh 生成）
ssl_certificate /etc/nginx/ssl/trading_studio.crt;
ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/trading_studio.key;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
client_max_body_size 200M;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5683;
proxy_http_version 1.1;
# Gradio WebSocket 必需
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 86400s;
proxy_send_timeout 86400s;
}
}
scripts/gen_ssl_cert.sh
-34
View File
@@ -1,34 +0,0 @@
#!/usr/bin/env bash
# 生成本地 HTTPS 自签证书（局域网 PWA 安装用）
# 用法: sudo bash scripts/gen_ssl_cert.sh [服务器局域网IP]
set -euo pipefail
SERVER_IP="${1:-}"
SSL_DIR="/etc/nginx/ssl"
KEY="${SSL_DIR}/trading_studio.key"
CRT="${SSL_DIR}/trading_studio.crt"
if [[ "${EUID:-0}" -ne 0 ]]; then
echo "请使用 root: sudo bash scripts/gen_ssl_cert.sh 192.168.x.x"
exit 1
fi
if [[ -z "${SERVER_IP}" ]]; then
SERVER_IP=$(hostname -I | awk '{print $1}')
echo "[INFO] 未指定 IP，使用: ${SERVER_IP}"
fi
mkdir -p "${SSL_DIR}"
openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:2048 \
-keyout "${KEY}" \
-out "${CRT}" \
-subj "/CN=TradingStudio/O=Trading/C=CN" \
-addext "subjectAltName=IP:${SERVER_IP},DNS:trading.local,DNS:localhost"
chmod 600 "${KEY}"
echo "[OK] 证书已生成:"
echo " ${CRT}"
echo " ${KEY}"
echo ""
echo "手机/平板首次访问 HTTPS 需点「继续访问」信任自签证书，之后即可安装 App。"