diff --git a/docs/hub-symbol-archive-kline.md b/docs/hub-symbol-archive-kline.md
index 478d5d5..74ce901 100644
--- a/docs/hub-symbol-archive-kline.md
+++ b/docs/hub-symbol-archive-kline.md
@@ -1,25 +1,58 @@
-# 中控币种档案与永久 K 线
+# 内照明心与永久 K 线
## 概述
-「币种档案」页（`/archive`）按 **交易所 + 币种** 一行汇总历史已平仓记录，支持筛选、交易时间线、备注/犯病情绪标签，以及基于 **永久 5m 真源** 的 K 线大图（15m/1h/4h 由 5m 聚合）。
+「内照明心」页（`/archive`）用于 **复盘语录 + 交易记录回顾 + 按需 K 线**。左侧维护每日复盘语录（最多 100 条）；右侧按日期区间列出开仓记录，展示区间统计，并可展开 K 线图表对照单笔交易。
与行情区 `hub_kline.db`（15 天滚动缓存）**完全独立**：档案库只增不删，从建档起永久保留。
+## 页面布局
+
+| 区域 | 说明 |
+|------|------|
+| **复盘语录** | 左栏；按日期添加/编辑/删除，一日一条 |
+| **日期与筛选** | 顶栏：本日 / 本周 / 本月 / 自选区间；盈利单、亏损单、犯病、交易所、搜索 |
+| **区间统计** | 统计栏随日期选择自动更新（见下） |
+| **K 线图表** | 默认折叠；点「图表」或展开后按需加载 |
+| **交易记录** | 默认展开；犯病行 **红色字体**（无红底）；可编辑标签与备注 |
+
+## 日期区间
+
+交易日按北京时间 **8:00** 切日（`TRADING_DAY_RESET_HOUR`）。
+
+| 模式 | 范围 |
+|------|------|
+| **本日** | 可选单个交易日（默认当前交易日） |
+| **本周** | 当周周一至当前交易日 |
+| **本月** | 当月 1 日至当前交易日 |
+| **区间** | 自选 `date_from`～`date_to`（含首尾交易日） |
+
+## 区间统计（统计栏）
+
+基于所选日期区间内 **全部开仓**（不受盈利/亏损/犯病勾选与搜索影响；交易所筛选仍生效）：
+
+| 指标 | 说明 |
+|------|------|
+| 总开仓次数 | 区间内开仓笔数 |
+| 犯病次数 / 占比 | `behavior_tag = sick` 的笔数及占开仓比例 |
+| 盈亏 | 区间内全部已平仓盈亏合计 |
+| 剔除犯病盈亏 | 排除犯病单后的盈亏合计 |
+| 各交易所 | 每所：开仓、犯病、盈亏、剔除犯病盈亏 |
+
+表格列表仍可按盈利单 / 亏损单 / 犯病 / 搜索进一步过滤。
+
## 数据约定
| 项 | 约定 |
|----|------|
-| 列表粒度 | 一所一币一行 |
-| 交易来源 | 四所 `trade_records` + 未落库的 `strategy_trade_snapshots`（gate_bot 趋势漏记时补全），经 `/api/hub/trades/archive` 拉取 |
-| 筛选 | 交易所、有盈利单、有亏损单、犯病、情绪（中控 overlay） |
+| 交易来源 | 四所 `trade_records` + 未落库的 `strategy_trade_snapshots`，经 `/api/hub/trades/archive` 拉取 |
+| 犯病标签 | 中控 `trade_overlay.behavior_tag = sick` |
| K 线真源 | 仅 **5m** 写入 `hub_symbol_archive.db` |
| 建档种子 | 该币 **最早开仓** 向前 **30 天** 5m |
| 增量同步 | 默认每 **4 小时** 补新 5m 至当前 |
| 展示周期 | Tab：**5m / 15m / 1h / 4h**，默认 **15m** |
-| 视窗模式 | **持仓过程**（锚平仓，默认）/ **进场决策**（锚开仓）；历史段为建档→平仓，可拖动/滚轮缩放看建仓前全局，**不拉到「现在」** |
-| 时间跳转 | 上方输入 `YYYY-MM-DD HH:MM` 后点「跳转」 |
-| 图片 | **不上传** |
+| 视窗模式 | **持仓过程**（锚平仓，默认）/ **进场决策**（锚开仓） |
+| 时间跳转 | 输入 `YYYY-MM-DD HH:MM` 后点「跳转」 |
## 存储
@@ -29,20 +62,37 @@
- `archive_meta` — 建档元数据
- `archive_bars_5m` — 永久 5m K 线
- `archive_trade_cache` — 从实例同步的交易快照
- - `trade_overlay` — 犯病/情绪标签与备注（仅中控）
+ - `trade_overlay` — 犯病标签与备注（仅中控）
+ - `archive_review_quotes` — 复盘语录
## API（中控 FastAPI）
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/archive/meta` | 周期、交易所、同步间隔等 |
-| GET | `/api/archive/list` | 币种列表（筛选 query） |
-| GET | `/api/archive/detail` | 单币种交易时间线 |
+| GET | `/api/archive/daily-trades` | 区间交易列表与统计（见 query） |
+| GET | `/api/archive/quotes` | 复盘语录列表 |
+| POST | `/api/archive/quotes` | 新增语录 |
+| PATCH | `/api/archive/quotes/{id}` | 更新语录 |
+| DELETE | `/api/archive/quotes/{id}` | 删除语录 |
| GET | `/api/archive/ohlcv` | K 线视窗（`timeframe` / `mode` / `anchor_ms` / `at`） |
| PATCH | `/api/archive/trade/{exchange_key}/{trade_id}` | 更新标签/备注 |
| POST | `/api/archive/sync` | 立即同步四所交易 + K 线 |
-实例侧新增：
+`GET /api/archive/daily-trades` 主要 query：
+
+| 参数 | 说明 |
+|------|------|
+| `period` | `today` / `week` / `month` / `range` |
+| `trading_day` | 本日模式下的交易日 `YYYY-MM-DD` |
+| `date_from` / `date_to` | 区间模式起止日 |
+| `exchange_key` | 可选，按交易所筛选 |
+| `filter_profit` / `filter_loss` / `filter_sick` | 仅过滤表格列表 |
+| `search` | 合约 / 交易所 / 备注搜索（仅列表） |
+
+返回 `stats` 含 `open_count`、`sick_count`、`sick_pct`、`pnl_total`、`pnl_ex_sick`、`by_exchange`。
+
+实例侧：
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
@@ -61,20 +111,20 @@ Hub 启动后在 lifespan 中运行 `hub-archive-sync`：
## 代码位置
-- `hub_symbol_archive_lib.py` — 库表、种子、增量、聚合、列表
+- `hub_symbol_archive_lib.py` — 库表、区间统计、种子、增量、聚合
- `hub_trades_lib.py` — `fetch_trades_for_archive`
- `hub_bridge.py` — 实例 `/api/hub/trades/archive`
- `manual_trading_hub/hub.py` — 路由与后台同步
-- `manual_trading_hub/static/archive.js` — 前端页
+- `manual_trading_hub/static/archive.js` — 内照明心前端
## 与行情区的区别
-| | 行情区 | 币种档案 |
+| | 行情区 | 内照明心 |
|--|--------|----------|
| DB | `hub_kline.db` | `hub_symbol_archive.db` |
| 保留 | 15 天滚动删除 | 建档起永久 |
| 周期 | 多周期直存/拉取 | 仅存 5m，高周期聚合 |
-| 用途 | 实时看盘 | 复盘与档案 |
+| 用途 | 实时看盘 | 复盘语录与交易回顾 |
## 相关文档
diff --git a/hub_symbol_archive_lib.py b/hub_symbol_archive_lib.py
index 2646d03..4f652a8 100644
--- a/hub_symbol_archive_lib.py
+++ b/hub_symbol_archive_lib.py
@@ -1195,6 +1195,93 @@ def trading_day_bounds_ms(
return int(start.timestamp() * 1000), int(end.timestamp() * 1000)
+def resolve_period_bounds(
+ *,
+ period: str = "",
+ trading_day: str = "",
+ date_from: str = "",
+ date_to: str = "",
+ reset_hour: int = TRADING_DAY_RESET_HOUR,
+) -> tuple[int, int, str, str, str]:
+ """返回 (start_ms, end_ms, date_from, date_to, period_label)。"""
+ td = today_trading_day(reset_hour=reset_hour)
+ p = (period or "today").strip().lower()
+ if p in ("day", "today", ""):
+ d = (trading_day or "").strip()[:10] or td
+ start_ms, end_ms = trading_day_bounds_ms(d, reset_hour=reset_hour)
+ return start_ms, end_ms, d, d, f"本日 {d}"
+ if p == "week":
+ day_dt = datetime.strptime(td, "%Y-%m-%d")
+ monday = day_dt - timedelta(days=day_dt.weekday())
+ df = monday.strftime("%Y-%m-%d")
+ start_ms, _ = trading_day_bounds_ms(df, reset_hour=reset_hour)
+ _, end_ms = trading_day_bounds_ms(td, reset_hour=reset_hour)
+ return start_ms, end_ms, df, td, f"本周 {df}～{td}"
+ if p == "month":
+ day_dt = datetime.strptime(td, "%Y-%m-%d")
+ first = day_dt.replace(day=1)
+ df = first.strftime("%Y-%m-%d")
+ start_ms, _ = trading_day_bounds_ms(df, reset_hour=reset_hour)
+ _, end_ms = trading_day_bounds_ms(td, reset_hour=reset_hour)
+ return start_ms, end_ms, df, td, f"本月 {df}～{td}"
+ if p == "range":
+ df = (date_from or "").strip()[:10] or td
+ dt = (date_to or "").strip()[:10] or df
+ if df > dt:
+ df, dt = dt, df
+ start_ms, _ = trading_day_bounds_ms(df, reset_hour=reset_hour)
+ _, end_ms = trading_day_bounds_ms(dt, reset_hour=reset_hour)
+ label = f"区间 {df}～{dt}" if df != dt else f"区间 {df}"
+ return start_ms, end_ms, df, dt, label
+ d = (trading_day or "").strip()[:10] or td
+ start_ms, end_ms = trading_day_bounds_ms(d, reset_hour=reset_hour)
+ return start_ms, end_ms, d, d, f"本日 {d}"
+
+
+def _compute_period_stats(trade_rows: list[dict[str, Any]]) -> dict[str, Any]:
+ total = len(trade_rows)
+ sick = 0
+ pnl_all = 0.0
+ pnl_ex = 0.0
+ by_ex: dict[str, dict[str, Any]] = {}
+ for td_row in trade_rows:
+ ex = str(td_row.get("exchange_key") or "?")
+ pnl = float(td_row.get("pnl_amount") or 0)
+ tag = str(td_row.get("behavior_tag") or "")
+ is_sick = tag == "sick"
+ if is_sick:
+ sick += 1
+ pnl_all += pnl
+ if not is_sick:
+ pnl_ex += pnl
+ if ex not in by_ex:
+ by_ex[ex] = {
+ "open_count": 0,
+ "sick_count": 0,
+ "pnl_total": 0.0,
+ "pnl_ex_sick": 0.0,
+ }
+ bucket = by_ex[ex]
+ bucket["open_count"] += 1
+ bucket["pnl_total"] += pnl
+ if is_sick:
+ bucket["sick_count"] += 1
+ else:
+ bucket["pnl_ex_sick"] += pnl
+ for ex in by_ex:
+ by_ex[ex]["pnl_total"] = round(by_ex[ex]["pnl_total"], 4)
+ by_ex[ex]["pnl_ex_sick"] = round(by_ex[ex]["pnl_ex_sick"], 4)
+ sick_pct = round(sick / total * 100, 1) if total else 0.0
+ return {
+ "open_count": total,
+ "sick_count": sick,
+ "sick_pct": sick_pct,
+ "pnl_total": round(pnl_all, 4),
+ "pnl_ex_sick": round(pnl_ex, 4),
+ "by_exchange": by_ex,
+ }
+
+
def list_review_quotes(*, db_path: Path | None = None) -> list[dict[str, Any]]:
init_db(db_path)
conn = _connect(db_path)
@@ -1310,6 +1397,9 @@ def delete_review_quote(quote_id: int, *, db_path: Path | None = None) -> bool:
def list_daily_trades(
trading_day: str = "",
*,
+ period: str = "",
+ date_from: str = "",
+ date_to: str = "",
exchange_key: str = "",
filter_profit: bool = False,
filter_loss: bool = False,
@@ -1317,10 +1407,15 @@ def list_daily_trades(
search: str = "",
db_path: Path | None = None,
) -> dict[str, Any]:
- """按交易日列出开仓记录（默认当日），含各所开仓统计。"""
+ """按日期区间列出开仓记录（本日/本周/本月/自选），含犯病与盈亏统计。"""
init_db(db_path)
- td = (trading_day or "").strip()[:10] or today_trading_day()
- start_ms, end_ms = trading_day_bounds_ms(td)
+ p = (period or "today").strip().lower() or "today"
+ start_ms, end_ms, df, dt, period_label = resolve_period_bounds(
+ period=p,
+ trading_day=trading_day,
+ date_from=date_from,
+ date_to=date_to,
+ )
ex_filter = (exchange_key or "").strip().lower()
conn = _connect(db_path)
try:
@@ -1329,15 +1424,6 @@ def list_daily_trades(
if ex_filter:
where += " AND exchange_key=?"
params.append(ex_filter)
- stat_rows = conn.execute(
- f"""
- SELECT exchange_key, COUNT(*) AS open_count
- FROM archive_trade_cache
- WHERE {where}
- GROUP BY exchange_key
- """,
- params,
- ).fetchall()
rows = conn.execute(
f"""
SELECT * FROM archive_trade_cache
@@ -1347,6 +1433,7 @@ def list_daily_trades(
params,
).fetchall()
overlays_by_ex: dict[str, dict[int, dict]] = {}
+ all_rows: list[dict[str, Any]] = []
trades: list[dict[str, Any]] = []
q = (search or "").strip().lower()
for r in rows:
@@ -1354,6 +1441,7 @@ def list_daily_trades(
if ex_k not in overlays_by_ex:
overlays_by_ex[ex_k] = load_overlays(ex_k, db_path=db_path)
td_row = _trade_row_to_dict(r, overlays_by_ex[ex_k].get(int(r["trade_id"])))
+ all_rows.append(td_row)
pnl = float(td_row.get("pnl_amount") or 0)
tag = td_row.get("behavior_tag") or ""
if filter_profit and pnl <= 0.0001:
@@ -1378,16 +1466,14 @@ def list_daily_trades(
if q not in blob:
continue
trades.append(td_row)
- by_exchange = {
- str(sr["exchange_key"]): int(sr["open_count"] or 0) for sr in stat_rows
- }
return {
- "trading_day": td,
+ "period": p,
+ "period_label": period_label,
+ "trading_day": dt,
+ "date_from": df,
+ "date_to": dt,
"trades": trades,
- "stats": {
- "open_count": sum(by_exchange.values()),
- "by_exchange": by_exchange,
- },
+ "stats": _compute_period_stats(all_rows),
}
finally:
conn.close()
diff --git a/manual_trading_hub/hub.py b/manual_trading_hub/hub.py
index 6d3c7a1..895f58c 100644
--- a/manual_trading_hub/hub.py
+++ b/manual_trading_hub/hub.py
@@ -2057,7 +2057,10 @@ def api_archive_list(
@app.get("/api/archive/daily-trades")
def api_archive_daily_trades(
+ period: str = "",
trading_day: str = "",
+ date_from: str = "",
+ date_to: str = "",
exchange_key: str = "",
filter_profit: str = "",
filter_loss: str = "",
@@ -2066,7 +2069,10 @@ def api_archive_daily_trades(
):
init_archive_db()
payload = list_daily_trades(
- trading_day=trading_day or today_trading_day(),
+ trading_day=trading_day,
+ period=period or "today",
+ date_from=date_from,
+ date_to=date_to,
exchange_key=exchange_key,
filter_profit=(filter_profit or "").lower() in ("1", "true", "yes", "on"),
filter_loss=(filter_loss or "").lower() in ("1", "true", "yes", "on"),
diff --git a/manual_trading_hub/static/app.css b/manual_trading_hub/static/app.css
index f62fa6c..8a3f04b 100644
--- a/manual_trading_hub/static/app.css
+++ b/manual_trading_hub/static/app.css
@@ -5570,6 +5570,41 @@ body.funds-fullscreen-open {
padding: 12px;
min-height: 100%;
}
+.archive-period-bar {
+ flex-wrap: wrap;
+}
+.archive-period-tabs {
+ display: inline-flex;
+ gap: 4px;
+}
+.archive-period-btn {
+ padding: 5px 10px;
+ border-radius: 8px;
+ border: 1px solid var(--border-soft);
+ background: var(--inset-surface);
+ color: var(--muted);
+ cursor: pointer;
+ font-family: var(--font);
+ font-size: 0.8rem;
+}
+.archive-period-btn.is-active {
+ color: var(--text);
+ border-color: var(--accent);
+ background: color-mix(in srgb, var(--accent) 12%, transparent);
+}
+.archive-period-range {
+ display: inline-flex;
+ align-items: center;
+ gap: 4px;
+}
+.archive-period-range.hidden,
+.archive-period-day-input.hidden {
+ display: none;
+}
+.archive-period-sep {
+ color: var(--muted);
+ font-size: 0.82rem;
+}
.archive-stats-bar {
padding: 10px 12px;
border-radius: 8px;
@@ -5578,6 +5613,13 @@ body.funds-fullscreen-open {
font-size: 0.82rem;
color: var(--text);
line-height: 1.45;
+ display: flex;
+ flex-direction: column;
+ gap: 4px;
+}
+.archive-stats-sub {
+ font-size: 0.78rem;
+ color: var(--muted);
}
.archive-acc-section {
border: 1px solid var(--border-soft);
diff --git a/manual_trading_hub/static/archive.js b/manual_trading_hub/static/archive.js
index 036e9a7..1ea47e3 100644
--- a/manual_trading_hub/static/archive.js
+++ b/manual_trading_hub/static/archive.js
@@ -9,7 +9,11 @@
const elFilterProfit = document.getElementById("archive-filter-profit");
const elFilterLoss = document.getElementById("archive-filter-loss");
const elFilterSick = document.getElementById("archive-filter-sick");
+ const elPeriodTabs = document.getElementById("archive-period-tabs");
const elTradingDay = document.getElementById("archive-trading-day");
+ const elPeriodRangeWrap = document.getElementById("archive-period-range-wrap");
+ const elDateFrom = document.getElementById("archive-date-from");
+ const elDateTo = document.getElementById("archive-date-to");
const elSearch = document.getElementById("archive-search");
const elBtnChartToggle = document.getElementById("archive-btn-chart-toggle");
const elBtnRefresh = document.getElementById("archive-btn-refresh");
@@ -45,6 +49,10 @@
let quotes = [];
let dailyTrades = [];
let dailyStats = { open_count: 0, by_exchange: {} };
+ let periodMode = "today";
+ let periodLabel = "";
+ let dateFrom = "";
+ let dateTo = "";
let tradingDay = "";
let selected = null;
let trades = [];
@@ -292,9 +300,35 @@
return r;
}
+ function syncPeriodUI() {
+ if (elPeriodTabs) {
+ elPeriodTabs.querySelectorAll(".archive-period-btn").forEach(function (btn) {
+ btn.classList.toggle("is-active", btn.getAttribute("data-period") === periodMode);
+ });
+ }
+ if (elTradingDay) {
+ elTradingDay.classList.toggle("hidden", periodMode !== "today");
+ }
+ if (elPeriodRangeWrap) {
+ elPeriodRangeWrap.classList.toggle("hidden", periodMode !== "range");
+ }
+ }
+
+ function setPeriodMode(mode) {
+ periodMode = mode || "today";
+ syncPeriodUI();
+ }
+
function queryDailyParams() {
const q = new URLSearchParams();
- if (elTradingDay && elTradingDay.value) q.set("trading_day", elTradingDay.value);
+ q.set("period", periodMode);
+ if (periodMode === "today" && elTradingDay && elTradingDay.value) {
+ q.set("trading_day", elTradingDay.value);
+ }
+ if (periodMode === "range") {
+ if (elDateFrom && elDateFrom.value) q.set("date_from", elDateFrom.value);
+ if (elDateTo && elDateTo.value) q.set("date_to", elDateTo.value);
+ }
const ex = (elExchange && elExchange.value) || "";
if (ex) q.set("exchange_key", ex);
if (elFilterProfit && elFilterProfit.checked) q.set("filter_profit", "1");
@@ -304,6 +338,14 @@
return q.toString();
}
+ function fmtPnlStat(v) {
+ const n = Number(v);
+ if (!Number.isFinite(n)) return "—";
+ const cls = n >= 0 ? "pnl-pos" : "pnl-neg";
+ const text = (n >= 0 ? "+" : "") + n.toFixed(2) + "U";
+ return '' + text + "";
+ }
+
function renderExchangeOptions() {
if (!elExchange || !meta) return;
const cur = elExchange.value;
@@ -320,14 +362,47 @@
function renderStats() {
if (!elStats) return;
const st = dailyStats || { open_count: 0, by_exchange: {} };
- const parts = ["今日开仓 " + (st.open_count || 0) + " 次"];
+ const label = periodLabel || "本日";
+ const sickPct = st.sick_pct != null ? st.sick_pct : 0;
+ let html =
+ '' +
+ esc(label) +
+ " · 开仓 " +
+ (st.open_count || 0) +
+ " 次 · 犯病 " +
+ (st.sick_count || 0) +
+ " 次（" +
+ sickPct +
+ "%） · 盈亏 " +
+ fmtPnlStat(st.pnl_total) +
+ " · 剔除犯病盈亏 " +
+ fmtPnlStat(st.pnl_ex_sick) +
+ "
";
const byEx = st.by_exchange || {};
- Object.keys(byEx)
- .sort()
- .forEach(function (ex) {
- parts.push(exchangeLabel(ex) + " " + byEx[ex]);
+ const exKeys = Object.keys(byEx).sort();
+ if (exKeys.length) {
+ const exParts = exKeys.map(function (ex) {
+ const e = byEx[ex] || {};
+ const sickN = e.sick_count || 0;
+ const openN = e.open_count || 0;
+ const sickShare = openN ? Math.round((sickN / openN) * 1000) / 10 : 0;
+ return (
+ esc(exchangeLabel(ex)) +
+ " " +
+ openN +
+ "次/犯病" +
+ sickN +
+ "（" +
+ sickShare +
+ "%）/盈亏" +
+ fmtPnlStat(e.pnl_total) +
+ "/剔犯" +
+ fmtPnlStat(e.pnl_ex_sick)
+ );
});
- elStats.textContent = parts.join(" · ");
+ html += '' + exParts.join(" · ") + "
";
+ }
+ elStats.innerHTML = html;
}
function quotePreview(text) {
@@ -990,15 +1065,26 @@
setStatus(j.detail || "加载失败");
return;
}
+ periodMode = j.period || periodMode || "today";
+ periodLabel = j.period_label || periodLabel || "";
+ dateFrom = j.date_from || dateFrom || "";
+ dateTo = j.date_to || dateTo || "";
tradingDay = j.trading_day || tradingDay;
- if (elTradingDay && tradingDay && !elTradingDay.value) elTradingDay.value = tradingDay;
+ if (elTradingDay && tradingDay) elTradingDay.value = tradingDay;
+ if (elDateFrom && dateFrom) elDateFrom.value = dateFrom;
+ if (elDateTo && dateTo) elDateTo.value = dateTo;
if (elQuoteDate && tradingDay && !elQuoteDate.value) elQuoteDate.value = tradingDay;
+ syncPeriodUI();
dailyTrades = j.trades || [];
dailyStats = j.stats || { open_count: 0, by_exchange: {} };
renderStats();
renderTrades();
setStatus(
- (tradingDay || "当日") + " · " + dailyTrades.length + " 笔 · " + new Date().toLocaleTimeString()
+ (periodLabel || tradingDay || "当日") +
+ " · 列表 " +
+ dailyTrades.length +
+ " 笔 · " +
+ new Date().toLocaleTimeString()
);
}
@@ -1056,7 +1142,19 @@
if (elBtnRefresh) elBtnRefresh.addEventListener("click", loadDailyTrades);
if (elBtnSync) elBtnSync.addEventListener("click", syncAll);
if (elExchange) elExchange.addEventListener("change", loadDailyTrades);
+ if (elPeriodTabs) {
+ elPeriodTabs.addEventListener("click", function (ev) {
+ const btn = ev.target.closest(".archive-period-btn");
+ if (!btn) return;
+ const next = btn.getAttribute("data-period") || "today";
+ if (next === periodMode) return;
+ setPeriodMode(next);
+ loadDailyTrades();
+ });
+ }
if (elTradingDay) elTradingDay.addEventListener("change", loadDailyTrades);
+ if (elDateFrom) elDateFrom.addEventListener("change", loadDailyTrades);
+ if (elDateTo) elDateTo.addEventListener("change", loadDailyTrades);
[elFilterProfit, elFilterLoss, elFilterSick].forEach(function (el) {
if (el) el.addEventListener("change", loadDailyTrades);
});
@@ -1117,6 +1215,7 @@
if (!inited) {
loadMarkAutoPref();
setChartOpen(false);
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inited = true;
}
diff --git a/manual_trading_hub/static/index.html b/manual_trading_hub/static/index.html
index 7e69576..0fb9f3e 100644
--- a/manual_trading_hub/static/index.html
+++ b/manual_trading_hub/static/index.html
@@ -266,10 +266,21 @@
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