crypto_monitor/manual_trading_hub/AI教练说明.md

中控 AI 教练说明

中控 AI 教练（/ai）与四实例 /records 里的 AI 复盘 分离：模块在 manual_trading_hub/hub_ai/，数据存同目录 JSON。

能力

功能	说明
今日总结	聚合四户（含未启用 →「未监控」）当日平仓、持仓浮盈亏、连接状态；语气偏冷、台账式
AI 聊天	单会话直到点「新开对话」；口语化、安慰体贴、轻修正；注入监控快照与今日总结摘要

存储

与 hub_settings.json 同目录（manual_trading_hub/）：

• hub_ai_summaries.json — 历史总结
• hub_ai_chat.json — 聊天会话（active_session_id 指向当前会话）

升级 / 迁移时请一并备份（见 本地数据迁移到云端.md）。

模型配置

在 manual_trading_hub/.env 配置，变量名与四实例完全相同；中控 hub_ai/client.py 共用仓库根 ai_client.py，默认也是 OpenAI 兼容网关（AI_PROVIDER=openai），与你在四所 .env 里配的那套一致即可。

推荐（与四实例默认一致）：

AI_PROVIDER=openai
OPENAI_API_BASE=https://op.bz121.com/v1
OPENAI_API_KEY=你的密钥
OPENAI_MODEL=gemma4:e4b

# 本机 Ollama 备用（仅当 AI_PROVIDER=ollama 时生效）
OLLAMA_API=http://127.0.0.1:11434/api/generate
AI_MODEL=huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:latest

改走本机无限制模型时，将 AI_PROVIDER=ollama，并填好 OLLAMA_API / AI_MODEL；OPENAI_* 可保留不动。

总结与聊天使用同一模型（同一套 OPENAI_MODEL 或 AI_MODEL）；总结 temperature≈0.15，聊天≈0.5。

可选：TRADING_DAY_RESET_HOUR=8（与实例一致，定义「今日」交易日）。

依赖接口

中控通过 HTTP 拉取各实例：

• GET /api/hub/monitor（已有）
• GET /api/hub/trades/today?trading_day=YYYY-MM-DD（hub_bridge 注册，需四实例更新代码并重启）

子代理 GET /status 提供持仓与余额。

与实例 AI 复盘的分工

	中控 AI 教练	实例 AI 复盘
入口	/ai	各所 /records
数据	四户聚合	单户 journal_entries
语气	总结冷 / 聊天搭档	结构化教练报告
代码	hub_ai/*	ai_review_lib + 各 app.py

详见仓库根 AI复盘与模型配置说明.md（实例侧）。