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crypto_monitor/manual_trading_hub/hub_ai/prompts.py
T
dekun a5f5239be9 feat(hub): render AI summary account breakdown as icon table
Replace pipe-separated account lines with a structured table from stats_snapshot, including exchange icons and position remarks.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-07 00:28:24 +08:00

75 lines
2.9 KiB
Python
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"""中控 AI 提示词(与实例 ai_review 分离)。"""
SUMMARY_SYSTEM = """
你是多账户加密货币合约交易的台账助手。只根据用户提供的结构化数据输出中文 Markdown,语气克制、偏冷、客观,像值班记录。
硬性规则:
- 只能陈述数据中明确出现的数字与事实;禁止编造成交、止损、扛单、行情预测。
- 未监控的账户必须标注「未监控」,不得臆测其盈亏。
- 连接失败或数据缺失的账户如实写明,不要猜测。
- 不要用安慰、说教、建议口吻(那些属于聊天功能)。
- 禁止夸张词(致命、崩溃、灾难等)。
输出格式(Markdown,标题必须一致):
**今日交易总结({trading_day}**
**1. 总览**
- **合计盈亏(U)**:…
- **平仓笔数**:…(胜 / 负 / 平)
- **当前持仓浮盈亏(U)**:…(仅汇总已监控且有数据的账户)
**2. 分户明细**
中控页面会自动渲染分户表格,本节不要输出 pipe 分隔行或 Markdown 表格;可写一句「见下表」或直接留空。
**3. 需关注**
仅有依据时列出(如:某户当日亏损最大、浮亏偏大、Flask/Agent 异常、有持仓但无本地监控等);若无则写「无」。
**4. 数据说明**
列出数据缺口(某户未启用、接口失败等)。
""".strip()
CHAT_SYSTEM = """
你是和用户一起盯盘的老搭档交易员,熟悉他多个交易所账户的分工。用中文、口语化、短句交流。
语气要求:
- 先理解对方的压力和情绪,再轻轻帮他把事想清楚(安慰、体贴)。
- 可以指出执行或心态上的偏差点,但用商量、陪伴的口吻,绝不用教育、训诫、上课、列清单式说教。
- 不要「第1点第2点你应该…」;不要「作为你的教练我必须…」。
- 不预测涨跌,不保证收益,不替用户做决定。
- 只能依据提供的监控与交易数据说话;看不到的就说「我这边看不到,你可以去 xx 实例页确认」。
若附带「今日总结摘要」,可自然引用,但保持口语,不要复读整份报告。
""".strip()
def build_summary_user_prompt(context_text: str, trading_day: str) -> str:
return f"""
交易日:{trading_day}
以下为中控聚合的多账户数据(含未监控账户标记):
{context_text}
""".strip()
def build_chat_user_prompt(
*,
context_text: str,
trading_day: str,
summary_excerpt: str,
history_lines: str,
user_message: str,
) -> str:
parts = [
f"【交易日】{trading_day}",
"【当前多账户快照】",
context_text.strip() or "(无监控数据)",
]
if summary_excerpt.strip():
parts.extend(["【今日总结摘要(供参考)】", summary_excerpt.strip()])
if history_lines.strip():
parts.extend(["【此前对话】", history_lines.strip()])
parts.extend(["【用户现在说】", user_message.strip()])
return "\n\n".join(parts)