docs: 添加项目说明与生产部署文档

DEPLOY.md

@@ -1,181 +1,343 @@
-# LLM 中转网关 · PM2 部署说明
+# openai_node · 生产部署文档
 
-本文说明如何在服务器上使用 **PM2** 守护 **FastAPI（uvicorn）** 进程，实现崩溃自动拉起、开机自启与日志管理。
+本文说明如何在 **VPS** 上部署本网关，并通过 **宝塔面板** 反向代理、**frp** 汇聚多台本地 Ollama 节点。适用于当前推荐拓扑：
+
+- 网关监听：**8150**
+- 宝塔反代：域名 → `127.0.0.1:8150`
+- 各 PC 模型端口：**3313–3318**（frp 映射到 VPS 本机 `127.0.0.1`）
+
+代码仓库：[https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git](https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git)
 
 ---
 
-## 1. 前置条件
+## 1. 部署拓扑
 
-| 组件 | 说明 |
+```
-|------|------|
+                    Internet
-| **Python** | 建议 3.10+，已加入 `PATH` |
+                        │
-| **Node.js** | 用于安装 PM2（LTS 即可） |
+                        ▼
-| **PM2** | `npm i -g pm2` |
+              ┌─────────────────┐
-| **本项目** | 含 `main.py`、`requirements.txt`，可选 `ecosystem.config.cjs` |
+              │  VPS            │
+              │  宝塔 Nginx:443 │
+              │       │         │
+              │       ▼         │
+              │  openai_node    │
+              │  :8150          │
+              │       │         │
+              │  127.0.0.1:3313 ├─── frp ─── PC1 Ollama :3313
+              │  127.0.0.1:3314 ├─── frp ─── PC2 Ollama :3314
+              │  127.0.0.1:3315 ├─── frp ─── PC3 Ollama :3315
+              └─────────────────┘
+```
 
-上游本地大模型（默认 `http://127.0.0.1:10434`）需在同一台机器或内网可达；若在大模型同一主机部署网关，确保端口未被占用（下文示例为 **8000**）。
+要点：
+
+1. **不要**把 3313 等端口直接暴露到公网，仅 VPS 本机访问。
+2. **不要**让宝塔直接把域名反代到各 PC；应只反代到 **8150**，由网关按 `model` 调度。
+3. `nodes.json` 里 `host` 填 **`127.0.0.1`**，`port` 填 frp 映射后的端口。
 
 ---
 
-## 2. 准备运行环境
+## 2. 前置条件
 
-在 **项目根目录**（与 `main.py` 同级）执行：
+| 组件 | 版本建议 | 用途 |
+|------|----------|------|
+| Python | 3.10+ | 运行网关 |
+| Node.js | LTS | 安装 PM2 |
+| PM2 | 最新 | 进程守护 |
+| 宝塔 | 7.x+ | Nginx 反代、SSL |
+| frp | 客户端 + 服务端 | 内网穿透（可用其它方案，原理相同） |
 
-### Linux / macOS
+各 PC 已安装 **Ollama** 并监听本地端口（如 3313），且与 VPS 网络可达（通过 frp）。
+
+---
+
+## 3. 在 VPS 上部署网关
+
+### 3.1 克隆代码
+
+```bash
+cd /www/wwwroot   # 按宝塔网站目录调整
+git clone https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git
+cd openai_node
+```
+
+### 3.2 虚拟环境与依赖
 
 ```bash
-cd /path/to/中转网关
 python3 -m venv venv
 source venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt -U
 ```
 
-### Windows（PowerShell）
+### 3.3 配置文件
-
-```powershell
-cd C:\path\to\中转网关
-python -m venv venv
-.\venv\Scripts\Activate.ps1
-pip install -r requirements.txt -U
-```
-
-在项目目录创建 **`gateway.json`**（可复制 `gateway.json.example`），填写 **`username`**、**`password`**；**`api_key`** 可留空，首次启动会自动写入 `sk-...`。也可用环境变量 **`GATEWAY_CONFIG`** 指定配置文件绝对路径。
-
-确认可手动启动：
 
 ```bash
-python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
+cp gateway.json.example gateway.json
+cp nodes.json.example nodes.json
+chmod 600 gateway.json nodes.json
 ```
 
-浏览器访问 `http://服务器IP:8000` 正常后再交给 PM2。
+编辑 **`gateway.json`**：设置 `username`、`password`；`api_key` 可留空自动生成。
+
+编辑 **`nodes.json`**（示例三台）：
+
+```json
+{
+  "nodes": [
+    {
+      "id": "node-1",
+      "name": "书房电脑",
+      "host": "127.0.0.1",
+      "port": 3313,
+      "enabled": true,
+      "max_concurrent": 1,
+      "models": [
+        { "id": "qwen2.5:14b", "label": "千问 14B" }
+      ]
+    }
+  ]
+}
+```
+
+`models[].id` 必须与 Ollama 模型名、API 请求中的 `model` **完全一致**。
+
+也可部署后浏览器打开 **系统设置** 页面维护（需先登录）。
+
+### 3.4 环境变量
+
+| 变量 | 生产建议 |
+|------|----------|
+| `JWT_SECRET` | **必改**，长随机字符串 |
+| `GATEWAY_PORT` | `8150`（与 PM2、宝塔一致） |
+
+可选：
+
+| 变量 | 说明 |
+|------|------|
+| `STATS_DB` | 统计库路径，默认 `gateway_stats.db` |
+| `NODES_CONFIG` | 节点配置路径，默认 `nodes.json` |
+| `UPSTREAM_URL` | 仅在没有配置 `nodes.json` 节点时作为单机上流 |
+
+### 3.5 手动试跑
+
+```bash
+export JWT_SECRET="你的随机密钥"
+python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8150
+```
+
+确认：
+
+```bash
+curl -s http://127.0.0.1:8150/api/models/cards | head
+curl -s http://127.0.0.1:3313/v1/models    # frp 通了才有返回
+```
+
+浏览器访问 `http://VPS_IP:8150`，首页应出现模型卡片。
 
 ---
 
-## 3. 环境变量（生产必改）
+## 4. PM2 守护
 
-| 变量 | 含义 | 建议 |
+项目已包含 **`ecosystem.config.cjs`**（端口 **8150**）。
-|------|------|------|
-| `JWT_SECRET` | 签发网页登录 JWT 的密钥 | 长随机字符串，勿泄露 |
-| `UPSTREAM_URL` | 上游 OpenAI 兼容服务根地址（无末尾 `/`） | 默认 `http://127.0.0.1:10434`，按实际修改 |
 
-可在 shell 中导出，或在 PM2 的 `env` / `ecosystem.config.cjs` 中配置（见下文）。
+### 4.1 修改 PM2 配置
 
----
+编辑 `ecosystem.config.cjs` 中 `env.JWT_SECRET` 为生产密钥。
 
-## 4. 使用 PM2 启动（推荐 ecosystem）
+### 4.2 启动
-
-项目根目录已提供 **`ecosystem.config.cjs`**：自动根据 **Windows / 非 Windows** 选择虚拟环境中的 Python 解释器，并启动：
-
-`python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
-
-### 4.1 修改配置
-
-1. 用编辑器打开 `ecosystem.config.cjs`。  
-2. 在 `env` 里填写 **`JWT_SECRET`**（必填），按需修改 **`UPSTREAM_URL`**。  
-3. 若端口冲突，可在 `args` 中把 `8000` 改成其它端口。
-
-### 4.2 启动与常用命令
-
-在项目根目录执行：
 
 ```bash
+cd /www/wwwroot/openai_node
+source venv/bin/activate
 pm2 start ecosystem.config.cjs
 pm2 save
+pm2 status
 ```
 
-常用运维：
+常用命令：
 
 | 命令 | 作用 |
 |------|------|
-| `pm2 status` | 查看进程状态 |
+| `pm2 logs llm-gateway` | 查看日志 |
-| `pm2 logs llm-gateway` | 实时日志 |
+| `pm2 restart llm-gateway` | 重启（改代码/配置后） |
-| `pm2 restart llm-gateway` | 重启 |
 | `pm2 stop llm-gateway` | 停止 |
-| `pm2 delete llm-gateway` | 从 PM2 列表移除 |
 
-修改代码或依赖后：`pip install …` 完成再执行 `pm2 restart llm-gateway`。
+更新代码后：
-
----
-
-## 5. 不用配置文件时的等价命令
-
-若暂时不用 `ecosystem.config.cjs`，需自行写出虚拟环境里 **Python 可执行文件绝对路径**。
-
-**Linux 示例：**
 
 ```bash
-pm2 start /path/to/中转网关/venv/bin/python \
+git pull
-  --name llm-gateway \
+source venv/bin/activate
-  --cwd /path/to/中转网关 \
+pip install -r requirements.txt -U
-  --interpreter none \
+pm2 restart llm-gateway
-  -- -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
 ```
 
-**Windows 示例（PowerShell，路径按实际修改）：**
+### 4.3 开机自启
-
-```powershell
-pm2 start "C:\path\to\中转网关\venv\Scripts\python.exe" `
-  --name llm-gateway `
-  --cwd "C:\path\to\中转网关" `
-  --interpreter none `
-  -- -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
-```
-
-然后通过 PM2 设置环境变量（任选其一）：
-
-```bash
-pm2 restart llm-gateway --update-env
-```
-
-或在启动前于终端导出 `JWT_SECRET`、`UPSTREAM_URL` 后再 `pm2 start …`（注意：`--update-env` 与持久化策略以当前 PM2 版本文档为准）。
-
----
-
-## 6. 开机自启
-
-PM2 保存当前进程列表后，生成并启用开机脚本：
 
 ```bash
 pm2 save
 pm2 startup
+# 按提示执行输出的 sudo 命令
 ```
 
-终端会打印一行以 `sudo` 开头的命令，**复制执行**即可完成 systemd（Linux）或对应平台的自启配置。Windows 可使用 **pm2-windows-service** 或任务计划程序配合 `pm2 resurrect`，按环境选用。
+---
+
+## 5. 宝塔反向代理
+
+### 5.1 添加站点
+
+宝塔 → **网站** → 添加站点 → 绑定域名 → 申请 **SSL**（Let’s Encrypt）。
+
+### 5.2 反向代理到 8150
+
+网站 → **设置** → **反向代理** → 添加：
+
+| 项 | 值 |
+|----|-----|
+| 目标 URL | `http://127.0.0.1:8150` |
+| 发送域名 | `$host` |
+
+在 **配置文件** 或「高级」中建议补充（流式 LLM 必备）：
+
+```nginx
+location / {
+    proxy_pass http://127.0.0.1:8150;
+    proxy_http_version 1.1;
+    proxy_set_header Host $host;
+    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+    proxy_buffering off;
+    proxy_read_timeout 600s;
+    proxy_send_timeout 600s;
+}
+```
+
+说明：
+
+- `X-Forwarded-For` / `X-Real-IP` 用于网关 **流量统计** 记录真实客户端 IP。
+- `proxy_buffering off` 与长超时避免流式输出卡顿或中断。
+
+### 5.3 验证
+
+```bash
+curl -I https://你的域名/
+```
+
+应返回 200。登录 Web → 首页查看模型卡片状态。
 
 ---
 
-## 7. 日志与配置文件
+## 6. frp 多机穿透（示例）
 
-| 项 | 说明 |
+以下为常见做法，按你实际 frp 版本调整。
+
+### 6.1 VPS 运行 frps
+
+`/etc/frp/frps.toml` 示例：
+
+```toml
+bindPort = 7000
+```
+
+### 6.2 各 PC 运行 frpc
+
+`/etc/frp/frpc.toml` 示例（书房电脑，本地 Ollama 3313）：
+
+```toml
+serverAddr = "VPS公网IP"
+serverPort = 7000
+
+[[proxies]]
+name = "ollama-pc1"
+type = "tcp"
+localIP = "127.0.0.1"
+localPort = 3313
+remotePort = 3313
+```
+
+其它电脑分别映射 **3314、3315** … 到 VPS 的 **3314、3315**。
+
+### 6.3 在 VPS 上验证
+
+```bash
+curl http://127.0.0.1:3313/v1/models
+curl http://127.0.0.1:3314/v1/models
+```
+
+均正常后，在 Web **系统设置** 中为对应节点点击 **测试**，或等待首页健康检查（约 30 秒）变为 **空闲**。
+
+---
+
+## 7. Ollama 侧注意
+
+1. Ollama 需监听 `0.0.0.0` 或 frp 能访问的地址（仅内网/frp，勿公网裸露）。
+2. API 请求中的 `model` 使用 `ollama list` 中的名称，与 `nodes.json` 一致。
+3. 流式统计 Token 依赖响应中的 `usage`；可在请求中加 OpenAI 兼容参数（若上游支持）：
+
+   ```json
+   "stream_options": { "include_usage": true }
+   ```
+
+---
+
+## 8. 客户端接入
+
+| 项 | 值 |
+|----|-----|
+| Base URL | `https://你的域名/v1` |
+| API Key | `gateway.json` 的 `api_key` 或用户中心复制 |
+
+示例：
+
+```bash
+curl https://你的域名/v1/chat/completions \
+  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"model":"qwen2.5:14b","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
+```
+
+---
+
+## 9. 运维与数据文件
+
+| 路径 | 说明 | 备份 |
+|------|------|------|
+| `gateway.json` | 账号、API Key | 建议 |
+| `nodes.json` | 节点与模型 | 建议 |
+| `gateway_stats.db` | 访问与 Token 统计 | 可选 |
+| `~/.pm2/logs/` | PM2 日志 | 按需 |
+
+修改 `nodes.json` 或 Web 设置后，**PM2 会自动读入**（`save_nodes_config` 热加载）；若仅改环境变量需 `pm2 restart`。
+
+---
+
+## 10. 故障排查
+
+| 现象 | 排查 |
 |------|------|
-| PM2 日志 | `pm2 logs llm-gateway`，默认在 `~/.pm2/logs/` |
+| 首页卡片 **离线** | VPS 上 `curl 127.0.0.1:端口/v1/models`；检查 frp、Ollama 是否启动 |
-| 账号与 API Key | **`gateway.json`**（或 `GATEWAY_CONFIG` 指向的文件），含明文密码，请限制权限（如 `chmod 600`），勿提交到版本库 |
+| **404 未找到模型** | 请求 `model` 与 `nodes.json` 中 `models[].id` 不一致 |
+| **502 上游连接失败** | 端口错、frp 断、防火墙；`pm2 logs llm-gateway` |
+| 统计 IP 全是 VPS | 宝塔未传 `X-Forwarded-For`，见 §5.2 |
+| Token 始终为 0 | 上游未返回 `usage`；流式需 `include_usage` |
+| 改 `JWT_SECRET` 后无法进设置 | 重新登录 Web |
 
 ---
 
-## 8. 反向代理（可选）
+## 11. 部署检查清单
 
-对外只暴露 443/80 时，可用 Nginx/Caddy 把域名反向代理到 `http://127.0.0.1:8000`，并配置 TLS。此时上游 **`UPSTREAM_URL`** 仍指向本机大模型地址，与网关对外端口无关。
+- [ ] `gateway.json`、`nodes.json` 已配置且权限 `600`
+- [ ] `JWT_SECRET` 已修改
+- [ ] PM2 进程 `llm-gateway` 在线，端口 **8150**
+- [ ] 宝塔 HTTPS 反代到 `127.0.0.1:8150`，流式相关 Nginx 参数已加
+- [ ] frp 映射 3313+ 在 VPS 本机 `curl` 通过
+- [ ] 首页模型卡片状态为 **空闲** 或 **忙碌**（非长期离线）
+- [ ] API 试调用成功，`/stats` 有记录
 
 ---
 
-## 9. 故障排查
+## 12. 相关文档
 
-1. **`pm2 logs` 中报 ModuleNotFoundError**  
+- 功能与配置总览：[README.md](./README.md)
-   确认 PM2 使用的解释器是 **`venv` 内的 python**，且已在同一 venv 中执行 `pip install -r requirements.txt`。
+- 仓库地址：[https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git](https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git)
-
-2. **502 / 上游连接失败**  
-   检查大模型是否监听 `UPSTREAM_URL`，防火墙与内网穿透是否正常。
-
-3. **修改 `JWT_SECRET` 后旧登录失效**  
-   属预期行为，用户需重新登录网页端。
-
----
-
-## 10. 小结
-
-1. 创建 venv 并安装 `requirements.txt`。  
-2. 配置 **`JWT_SECRET`**（及可选 **`UPSTREAM_URL`**）。  
-3. `pm2 start ecosystem.config.cjs` → `pm2 save` → `pm2 startup`（按需）。  
-
-进程名 **`llm-gateway`** 与 `ecosystem.config.cjs` 中 `name` 字段一致，便于 `pm2 restart llm-gateway` 等操作。

README.md

@@ -0,0 +1,213 @@
+# openai_node
+
+本地 **Ollama / OpenAI 兼容** 大模型中转网关：统一鉴权、多节点按模型调度、Web 管理面板与流量统计。
+
+代码仓库：[https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git](https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git)
+
+---
+
+## 功能概览
+
+| 模块 | 说明 |
+|------|------|
+| **OpenAI 兼容 API** | `POST /v1/chat/completions`，Bearer `sk-...` 鉴权，支持流式响应 |
+| **多节点调度** | 按请求体中的 `model` 转发到不同机器/端口（`nodes.json`） |
+| **Web 控制台** | 首页模型分布卡片、流量统计、系统设置、用户中心 |
+| **访问统计** | 记录客户端 IP、Token 用量、按节点汇总（SQLite） |
+| **健康检查** | 定时探测各节点 `/v1/models`，首页显示中文状态 |
+
+---
+
+## 架构示意
+
+```
+客户端 / Cursor / 脚本
+        │
+        ▼
+  宝塔 Nginx（443/80）──反代──► VPS :8150（本网关）
+        │                           │
+        │                           ├─ 鉴权 / 统计 / Web
+        │                           │
+        │              ┌────────────┼────────────┐
+        │              ▼            ▼            ▼
+        │         127.0.0.1:3313  :3314       :3315  …（frp 映射）
+        │              │            │            │
+        │           PC-A Ollama  PC-B Ollama  PC-C Ollama
+```
+
+- **对外只暴露一个域名**，反代到网关 **8150**。
+- 各家用/办公室电脑通过 **frp** 等内网穿透，把模型端口映射到 VPS 本机 `127.0.0.1:3313` 等。
+- 网关在 **系统设置** 中维护「端口 ↔ 模型」关系，无需为每台机器单独配公网域名。
+
+---
+
+## 环境要求
+
+- Python **3.10+**
+- 上游服务：**Ollama**（或其它 OpenAI 兼容 HTTP API）
+- 生产建议：**PM2** 守护进程；**宝塔** 或 Nginx 做 HTTPS 反代
+
+---
+
+## 快速开始
+
+### 1. 克隆仓库
+
+```bash
+git clone https://git.bz121.com/dekun/openai_node.git
+cd openai_node
+```
+
+### 2. 安装依赖
+
+```bash
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate   # Windows: .\venv\Scripts\Activate.ps1
+pip install -r requirements.txt -U
+```
+
+### 3. 配置文件
+
+```bash
+cp gateway.json.example gateway.json
+cp nodes.json.example nodes.json
+```
+
+编辑 **`gateway.json`**：
+
+```json
+{
+  "username": "admin",
+  "password": "你的强密码",
+  "api_key": ""
+}
+```
+
+`api_key` 留空时，首次启动会自动生成 `sk-...` 并写回文件。
+
+编辑 **`nodes.json`**（示例为 3 台节点，主机默认 `127.0.0.1`，端口 `3313–3315`）：
+
+- `models[].id` 必须与调用 API 时 JSON 里的 **`model` 字段完全一致**（Ollama 模型名）。
+- `models[].label` 为 Web 卡片上的显示名。
+
+### 4. 启动
+
+```bash
+export JWT_SECRET="请改为长随机字符串"
+python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8150
+```
+
+浏览器打开 `http://127.0.0.1:8150`：
+
+| 路径 | 说明 |
+|------|------|
+| `/` | 首页：模型分布卡片 + 使用说明 |
+| `/login` | 管理员登录 |
+| `/settings` | 系统设置（节点/端口/模型，需登录） |
+| `/stats` | 流量统计、IP 列表、Token 账单 |
+| `/user` | 查看 / 复制 API Key |
+
+---
+
+## 调用示例
+
+将 `https://你的域名` 换为实际地址（或 `http://IP:8150` 调试）：
+
+```bash
+curl https://你的域名/v1/chat/completions \
+  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "model": "your-model-id-1",
+    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
+    "stream": true
+  }'
+```
+
+在 Cursor、OpenAI SDK 等客户端中：
+
+- **Base URL**：`https://你的域名/v1`
+- **API Key**：`gateway.json` 中的 `api_key` 或用户中心页面复制
+
+---
+
+## 配置说明
+
+### gateway.json
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `username` | Web 登录用户名 |
+| `password` | Web 登录密码（明文存储，请限制文件权限） |
+| `api_key` | OpenAI 兼容 API Key，可自动生成 |
+
+### nodes.json
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `id` | 节点唯一 ID（系统自动生成亦可） |
+| `name` | 显示名称 |
+| `host` | 上游主机，frp 场景填 **`127.0.0.1`** |
+| `port` | 上游端口，如 **3313–3318** |
+| `enabled` | 是否启用 |
+| `max_concurrent` | 单节点最大并发请求数（建议 1） |
+| `models` | `{ "id": "模型ID", "label": "显示名" }` 列表 |
+
+也可在 Web **系统设置** 中增删改，保存后写入 `nodes.json`。
+
+### 环境变量
+
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `JWT_SECRET` | （弱默认值） | **生产必改**，Web 登录 JWT 签名 |
+| `GATEWAY_PORT` | `8150` | 监听端口 |
+| `GATEWAY_CONFIG` | `gateway.json` | 账号配置路径 |
+| `NODES_CONFIG` | `nodes.json` | 节点配置路径 |
+| `STATS_DB` | `gateway_stats.db` | 统计数据库路径 |
+| `UPSTREAM_URL` | `http://127.0.0.1:10434` | **未配置 nodes 时** 的单机上流回退地址 |
+| `APP_ROOT` | 空 | 反代子路径前缀，如 `/wg` |
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+## 节点状态（中文）
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+| 状态 | 含义 |
+|------|------|
+| 空闲 | 在线且可接受新请求 |
+| 忙碌 | 已达 `max_concurrent` |
+| 离线 | 健康检查未通过 |
+| 未启用 | 节点在设置中关闭 |
+| 异常 | 连接失败并带有错误信息 |
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+## 项目文件
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+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `main.py` | 网关主程序（API + Web 单文件） |
+| `gateway.json.example` | 账号配置示例 |
+| `nodes.json.example` | 多节点配置示例 |
+| `requirements.txt` | Python 依赖 |
+| `ecosystem.config.cjs` | PM2 配置 |
+| `DEPLOY.md` | **生产部署文档**（宝塔 + frp + PM2） |
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+## 安全提示
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+- 勿将 `gateway.json`、`nodes.json`、`gateway_stats.db` 提交到公开仓库。
+- 生产环境务必修改 **`JWT_SECRET`**，并为 `gateway.json` 设置严格文件权限（如 `chmod 600`）。
+- 统计与设置接口需 Web 登录；API 调用使用 `sk-` Key，请勿混用。
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+## 生产部署
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+详见 **[DEPLOY.md](./DEPLOY.md)**（VPS、宝塔反代 8150、frp 多机、PM2）。
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+## 许可证
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+私有仓库，按团队内部约定使用。