移动端拍照上传、奥数区、学段约束解题与 AI 模型配置。

- 手机/平板响应式布局，支持拍照与相册上传

- 学生详情新增奥数区，按初/高中学段生成解法并禁止超纲

- 系统设置可配置 Ollama 或 OpenAI 兼容 API

- 更新 frontend/dist 与使用说明

backend/app/services/ollama.py

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-import httpx
+"""Backward-compatible wrapper; prefer app.services.llm."""
 
-from app.core.config import settings
-from app.services.school_level import school_level_label
+from app.services.llm import format_question, generate_solution, load_ai_config
 
-QUESTION_PROMPT = """你是一位{stage}老师。以下是从试卷 OCR 识别出的文字，可能含有噪声。
-科目：{subject}
-请整理出清晰的题目内容（保留题号、选项、公式），只输出题目正文，不要解释。
-
-OCR 原文：
-{ocr_text}
-"""
-
-SOLUTION_PROMPT = """你是一位耐心的{stage}{subject}老师。请为以下题目给出详细解法。
-要求：步骤清晰，语言适合{stage}学生理解，指出考点和易错点。
-
-题目：
-{question_text}
-"""
-
-
-async def ollama_generate(prompt: str) -> str:
-    url = f"{settings.OLLAMA_BASE_URL.rstrip('/')}/api/generate"
-    payload = {
-        "model": settings.OLLAMA_MODEL,
-        "prompt": prompt,
-        "stream": False,
-    }
-    async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0) as client:
-        response = await client.post(url, json=payload)
-        response.raise_for_status()
-        data = response.json()
-        return (data.get("response") or "").strip()
-
-
-async def format_question(subject: str, ocr_text: str, school_level=None) -> str:
-    stage = school_level_label(school_level)
-    prompt = QUESTION_PROMPT.format(stage=stage, subject=subject, ocr_text=ocr_text)
-    return await ollama_generate(prompt)
-
-
-async def generate_solution(subject: str, question_text: str, school_level=None) -> str:
-    stage = school_level_label(school_level)
-    prompt = SOLUTION_PROMPT.format(
-        stage=stage, subject=subject, question_text=question_text
-    )
-    return await ollama_generate(prompt)
+__all__ = ["format_question", "generate_solution", "load_ai_config"]