OCR Worker: add check and systemd install scripts.

deploy/ocr-worker/install.sh

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env bash
-# 在带 NVIDIA 显卡（如 RTX 3060 Ti）的 Linux 机器上安装 OCR Worker
+# 在带 NVIDIA 显卡的 Linux 机器上安装 OCR Worker
 set -euo pipefail
 
 ROOT="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
@@ -9,37 +9,65 @@ PORT="${OCR_PORT:-23567}"
 echo "==> OCR Worker 安装目录: ${ROOT}"
 
 if ! command -v python3 >/dev/null; then
-  echo "请先安装 python3"
+  echo "错误: 请先安装 python3"
   exit 1
 fi
 
-python3 -m venv "${VENV}"
+if [[ -d "${VENV}" ]]; then
+  echo "==> 已有虚拟环境，跳过 python3 -m venv"
+else
+  python3 -m venv "${VENV}"
+fi
+
 # shellcheck disable=SC1091
 source "${VENV}/bin/activate"
 pip install -U pip wheel
 
-# Paddle GPU（CUDA 11.8，适配多数 3060 Ti 驱动）
-pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
+install_paddle() {
+  if command -v nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
+    local cuda_major
+    cuda_major="$(nvidia-smi 2>/dev/null | sed -n 's/.*CUDA Version: \([0-9]*\)\.[0-9]*/\1/p' | head -1)"
+    cuda_major="${cuda_major:-11}"
+    echo "==> 检测到 NVIDIA GPU，CUDA 主版本: ${cuda_major}"
+    if [[ "${cuda_major}" -ge 12 ]]; then
+      echo "==> 安装 paddlepaddle-gpu (CUDA 12.x)…"
+      pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/ \
+        || pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
+    else
+      echo "==> 安装 paddlepaddle-gpu (CUDA 11.x)…"
+      pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
+    fi
+  else
+    echo "==> 未检测到 GPU，安装 CPU 版 paddlepaddle…"
+    pip install paddlepaddle==2.6.2
+  fi
+}
+
+install_paddle
 pip install -r "${ROOT}/requirements.txt"
 
+echo ""
+echo "==> 验证依赖…"
+python3 -c "import fastapi, uvicorn, paddle; print('paddle', paddle.__version__, 'OK')"
+
 cat <<EOF
 
 安装完成。
 
-启动（前台测试）:
+【重要】你已经在目录 ${ROOT} 时，不要再 cd deploy/ocr-worker，直接：
+
   cd ${ROOT}
-  OCR_USE_GPU=true OCR_PORT=${PORT} bash start.sh
+  OCR_USE_GPU=true bash start.sh
 
-局域网地址示例:
-  http://192.168.x.x:${PORT}
+另开终端测试（服务启动后）:
+  curl -s http://127.0.0.1:${PORT}/health
 
-在成绩档案「系统设置 → AI 模型」里填写 OCR 服务地址:
-  http://192.168.x.x:${PORT}
+应返回: {"status":"ok","gpu":true}
 
-可选环境变量:
-  OCR_USE_GPU=true          # 使用显卡（默认 true）
-  OCR_API_KEY=随机字符串     # 局域网鉴权（可选）
-  OCR_MAX_SIDE=1280           # 识别长边上限
-  OCR_PORT=${PORT}            # 监听端口
+注册为 systemd 服务（推荐，后台常驻）:
+  sudo bash ${ROOT}/install-service.sh
+
+诊断:
+  bash ${ROOT}/check.sh
 
 EOF