作业帮式错题标注：OCR 定位错误红框 + 解题思路。

- PaddleOCR 行级坐标 + AI 识别错答区域，生成标注图

- 解法拆分为「解题思路」与「详细解答」

- 详情页标注图/原图切换，列表显示标注缩略图

backend/app/services/llm.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-import enum
-
 import httpx
 from sqlalchemy.orm import Session
 
@@ -36,7 +34,7 @@ OCR 原文：
 {ocr_text}
 """
 
-SOLUTION_PROMPT = """你是一位耐心的{stage}{subject}老师。请为以下题目给出详细解法。
+SOLUTION_PROMPT = """你是一位耐心的{stage}{subject}老师。请像「作业帮」一样，先讲清楚解题思路，再给出完整解答。
 
 【学段要求 — 严禁超纲】
 {curriculum}
@@ -44,14 +42,31 @@ SOLUTION_PROMPT = """你是一位耐心的{stage}{subject}老师。请为以下
 题目：
 {question_text}
 
-请按以下结构输出：
-1. 考点分析（{stage}范围内）
-2. 解题步骤（逐步推导，每步说明依据）
-3. 易错点提醒
-4. 若必须使用超纲方法才能解，请改用{stage}可理解的方法重新解答，不得输出超纲解法。
+请严格按以下 Markdown 结构输出：
+
+## 解题思路
+（2-5 句话：这题考什么、从哪里入手、关键一步是什么，让学生先懂「怎么想」）
+
+## 详细解答
+（分步骤完整推导，每步说明依据）
+
+## 易错点
+（指出常见错误及正确做法）
+
+严禁使用超纲方法；若原题超纲，请给出{stage}课内可理解的解法。
 """
 
-OLYMPIAD_SOLUTION_PROMPT = """你是一位{stage}奥数教练。请为以下奥数题给出详细解题思路与完整解答。
+ERROR_DETECT_PROMPT = """你是{stage}{subject}老师。以下是试卷/作业 OCR 识别结果，每行前有编号。
+请找出「学生答错的部分」：错误答案、被打叉的作答、明显不正确的计算结果等。
+
+{numbered_lines}
+
+只输出 JSON，不要其他文字：
+{{"wrong_line_ids": [行编号整数列表]}}
+若整张图就是一道错题，请标注含有错误答案或作答的行；找不到则标注最后作答行。
+"""
+
+OLYMPIAD_SOLUTION_PROMPT = """你是一位{stage}奥数教练。请像优秀辅导老师一样，先讲解题思路，再完整解答。
 
 【奥数学段要求 — 严禁超纲】
 {curriculum}
@@ -59,11 +74,18 @@ OLYMPIAD_SOLUTION_PROMPT = """你是一位{stage}奥数教练。请为以下奥
 题目：
 {question_text}
 
-请按以下结构输出：
-1. 题型与思路切入点（{stage}奥数常见技巧）
-2. 详细解答步骤
-3. 关键技巧总结（仅限{stage}奥数范围）
-4. 严禁使用超出上述范围的方法；若题目过难，给出{stage}可接受的培优思路。
+请严格按以下 Markdown 结构输出：
+
+## 解题思路
+（点明题型、突破口、{stage}奥数常用技巧）
+
+## 详细解答
+（完整步骤）
+
+## 关键技巧
+（总结，仅限{stage}奥数范围）
+
+严禁超纲；过难题给出{stage}可接受的培优思路。
 """
 
 
@@ -167,3 +189,15 @@ async def generate_solution(
         question_text=question_text,
     )
     return await generate_text(prompt, cfg)
+
+
+async def detect_wrong_line_ids(
+    cfg: AIConfig,
+    subject: str,
+    ocr_lines: list[dict],
+    school_level=None,
+) -> str:
+    stage = school_level_label(school_level)
+    numbered = "\n".join(f"[{i}] {line.get('text', '')}" for i, line in enumerate(ocr_lines))
+    prompt = ERROR_DETECT_PROMPT.format(stage=stage, subject=subject, numbered_lines=numbered)
+    return await generate_text(prompt, cfg)