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Aggregate four-account trades via hub_ai module and /api/hub/trades/today; store sessions in JSON; default OpenAI config matches instances. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# 中控 AI 教练说明
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中控 **AI 教练**（`/ai`）与四实例 `/records` 里的 **AI 复盘** 分离：模块在 `manual_trading_hub/hub_ai/`，数据存同目录 JSON。
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## 能力
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| 功能 | 说明 |
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| **今日总结** | 聚合四户（含未启用 →「未监控」）当日平仓、持仓浮盈亏、连接状态；语气偏冷、台账式 |
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| **AI 聊天** | 单会话直到点「新开对话」；口语化、安慰体贴、轻修正；注入监控快照与今日总结摘要 |
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## 存储
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与 `hub_settings.json` 同目录（`manual_trading_hub/`）：
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- `hub_ai_summaries.json` — 历史总结
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- `hub_ai_chat.json` — 聊天会话（`active_session_id` 指向当前会话）
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升级 / 迁移时请一并备份（见 [本地数据迁移到云端.md](./本地数据迁移到云端.md)）。
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## 模型配置
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在 **`manual_trading_hub/.env`** 配置，**变量名与四实例完全相同**；中控 `hub_ai/client.py` 共用仓库根 `ai_client.py`，**默认也是 OpenAI 兼容网关**（`AI_PROVIDER=openai`），与你在四所 `.env` 里配的那套一致即可。
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**推荐（与四实例默认一致）：**
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```env
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AI_PROVIDER=openai
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OPENAI_API_BASE=https://op.bz121.com/v1
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OPENAI_API_KEY=你的密钥
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OPENAI_MODEL=gemma4:e4b
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# 本机 Ollama 备用（仅当 AI_PROVIDER=ollama 时生效）
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OLLAMA_API=http://127.0.0.1:11434/api/generate
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AI_MODEL=huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:latest
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```
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改走本机无限制模型时，将 `AI_PROVIDER=ollama`，并填好 `OLLAMA_API` / `AI_MODEL`；`OPENAI_*` 可保留不动。
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总结与聊天使用**同一模型**（同一套 `OPENAI_MODEL` 或 `AI_MODEL`）；总结 temperature≈0.15，聊天≈0.5。
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可选：`TRADING_DAY_RESET_HOUR=8`（与实例一致，定义「今日」交易日）。
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## 依赖接口
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中控通过 HTTP 拉取各实例：
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- `GET /api/hub/monitor`（已有）
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- `GET /api/hub/trades/today?trading_day=YYYY-MM-DD`（`hub_bridge` 注册，需四实例更新代码并重启）
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子代理 `GET /status` 提供持仓与余额。
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## 与实例 AI 复盘的分工
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| | 中控 AI 教练 | 实例 AI 复盘 |
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| 入口 | `/ai` | 各所 `/records` |
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| 数据 | 四户聚合 | 单户 `journal_entries` |
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| 语气 | 总结冷 / 聊天搭档 | 结构化教练报告 |
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| 代码 | `hub_ai/*` | `ai_review_lib` + 各 `app.py` |
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详见仓库根 [AI复盘与模型配置说明.md](../AI复盘与模型配置说明.md)（实例侧）。
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